Machine Learning with TensorFlow and Vertex AI recensioni
14128 recensioni
Sary H. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
Explanation is not quite clear. Difficult to follow
Thawatchai R. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
kamal o. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
Radwa S. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
Molk S. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
Samarth A. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
Salma S. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
Saheed A. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
Hasnaa M. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
Great
Vikram A. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
Its is not designed and explained
Vikram A. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
Update this lab or retire it! Everything seems obsolete (python 3.5, TF 1.14, ...). More time as well. Installations & updates etc... take almost 10 minutes, and the SSH is very slow. The instructions are also very difficult to follow.
Matthew J. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
Victor M. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
Jad Z. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
David M. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
Lee Y. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
Jad Z. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
more time to investigate the code would be nice
Dominik L. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
Very Tough one
Owais A. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
Andrew M. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
In Create minimal training and test datasets, repeated instruction and code chunk could be removed: Create the training data... rm full.csv` In Create a TensorFlow experimental framework in Python, the training model didn't execute correctly since my output was different from the expected: INFO:tensorflow:Saving dict for global step 200: accuracy = 0.89453167, accuracy_baseline = 0.72878134, auc = 0.88293874, auc_precision_recall = 0.946697, average_loss = 0.5809859, global_step = 200, label/mean = 0.72878134, loss = 290.5801, precision = 0.90075845, prediction/mean = 0.7678837, recall = 0.9611797, rmse = 0.3024143 To be: tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: assertion failed: [string_input_producer requires a non-null input tensor] [[{{node input_producer/Assert/Assert}}]] However, the job appears to execute seamlessly and with lots of Warning (148) and Error (32).
Moria W. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
Trivikram M. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
Sunit M. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
Ran out of time on the first try. Had to do it again, but even then, needed to blaze through it to get it all done in time. IMO, this lab would be better if it allowed for an hour and a half or even 2 hours, to give time to really understand the code and what is happening
Joe R. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
rozan w. · Recensione inserita oltre 4 anni fa
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