Machine Learning with TensorFlow and Vertex AI Rezensionen

Sary H. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Explanation is not quite clear. Difficult to follow

Thawatchai R. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

kamal o. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Radwa S. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Molk S. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Samarth A. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Salma S. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Saheed A. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Hasnaa M. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Great

Vikram A. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Its is not designed and explained

Vikram A. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Update this lab or retire it! Everything seems obsolete (python 3.5, TF 1.14, ...). More time as well. Installations & updates etc... take almost 10 minutes, and the SSH is very slow. The instructions are also very difficult to follow.

Matthew J. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Victor M. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Jad Z. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

David M. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Lee Y. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Jad Z. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

more time to investigate the code would be nice

Dominik L. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Very Tough one

Owais A. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Andrew M. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

In Create minimal training and test datasets, repeated instruction and code chunk could be removed: Create the training data... rm full.csv` In Create a TensorFlow experimental framework in Python, the training model didn't execute correctly since my output was different from the expected: INFO:tensorflow:Saving dict for global step 200: accuracy = 0.89453167, accuracy_baseline = 0.72878134, auc = 0.88293874, auc_precision_recall = 0.946697, average_loss = 0.5809859, global_step = 200, label/mean = 0.72878134, loss = 290.5801, precision = 0.90075845, prediction/mean = 0.7678837, recall = 0.9611797, rmse = 0.3024143 To be: tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: assertion failed: [string_input_producer requires a non-null input tensor] [[{{node input_producer/Assert/Assert}}]] However, the job appears to execute seamlessly and with lots of Warning (148) and Error (32).

Moria W. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Trivikram M. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Sunit M. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Ran out of time on the first try. Had to do it again, but even then, needed to blaze through it to get it all done in time. IMO, this lab would be better if it allowed for an hour and a half or even 2 hours, to give time to really understand the code and what is happening

Joe R. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

rozan w. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft