GSP1026

Übersicht

In diesem Lab verwenden Sie Managed Service for Prometheus, um Messwerte aus anderen Infrastrukturquellen über Exporter zu erfassen.

Ziele

Aufgaben in diesem Lab:

1. GKE-Instanz bereitstellen
2. Benutzerdefinierte PodMonitoring-Ressource und node-exporter-Tool konfigurieren
3. GMP-Binärprogramm lokal erstellen und in der GKE-Instanz bereitstellen
4. Prometheus-Konfiguration anwenden, um mit der Erfassung von Messwerten zu beginnen

Einrichtung und Anforderungen

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange Google Cloud-Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

• Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)

• Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.

Lab starten und bei der Google Cloud Console anmelden

1. Klicken Sie auf Lab starten. Wenn Sie für das Lab bezahlen müssen, wird ein Dialogfeld geöffnet, in dem Sie Ihre Zahlungsmethode auswählen können. Auf der linken Seite befindet sich der Bereich „Details zum Lab“ mit diesen Informationen:

   • Schaltfläche „Google Cloud Console öffnen“
   • Restzeit
   • Temporäre Anmeldedaten für das Lab
   • Ggf. weitere Informationen für dieses Lab

2. Klicken Sie auf Google Cloud Console öffnen (oder klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Link in Inkognitofenster öffnen aus, wenn Sie Chrome verwenden).

   Im Lab werden Ressourcen aktiviert. Anschließend wird ein weiterer Tab mit der Seite „Anmelden“ geöffnet.

   Tipp: Ordnen Sie die Tabs nebeneinander in separaten Fenstern an.

   Hinweis: Wird das Dialogfeld Konto auswählen angezeigt, klicken Sie auf Anderes Konto verwenden.

3. Kopieren Sie bei Bedarf den folgenden Nutzernamen und fügen Sie ihn in das Dialogfeld Anmelden ein.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Sie finden den Nutzernamen auch im Bereich „Details zum Lab“.

4. Klicken Sie auf Weiter.

5. Kopieren Sie das folgende Passwort und fügen Sie es in das Dialogfeld Willkommen ein.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Sie finden das Passwort auch im Bereich „Details zum Lab“.

6. Klicken Sie auf Weiter.

   Wichtig: Sie müssen die für das Lab bereitgestellten Anmeldedaten verwenden. Nutzen Sie nicht die Anmeldedaten Ihres Google Cloud-Kontos. Hinweis: Wenn Sie Ihr eigenes Google Cloud-Konto für dieses Lab nutzen, können zusätzliche Kosten anfallen.

7. Klicken Sie sich durch die nachfolgenden Seiten:

   • Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen.
   • Fügen Sie keine Wiederherstellungsoptionen oder Zwei-Faktor-Authentifizierung hinzu (da dies nur ein temporäres Konto ist).
   • Melden Sie sich nicht für kostenlose Testversionen an.

Nach wenigen Augenblicken wird die Google Cloud Console in diesem Tab geöffnet.

Hinweis: Wenn Sie auf Google Cloud-Produkte und ‑Dienste zugreifen möchten, klicken Sie auf das Navigationsmenü oder geben Sie den Namen des Produkts oder Dienstes in das Feld Suchen ein.

Cloud Shell aktivieren

Cloud Shell ist eine virtuelle Maschine, auf der Entwicklertools installiert sind. Sie bietet ein Basisverzeichnis mit 5 GB nichtflüchtigem Speicher und läuft auf Google Cloud. Mit Cloud Shell erhalten Sie Befehlszeilenzugriff auf Ihre Google Cloud-Ressourcen.

1. Klicken Sie oben in der Google Cloud Console auf Cloud Shell aktivieren .

2. Klicken Sie sich durch die folgenden Fenster:

   • Fahren Sie mit dem Informationsfenster zu Cloud Shell fort.
   • Autorisieren Sie Cloud Shell, Ihre Anmeldedaten für Google Cloud API-Aufrufe zu verwenden.

Wenn eine Verbindung besteht, sind Sie bereits authentifiziert und das Projekt ist auf Project_ID, eingestellt. Die Ausgabe enthält eine Zeile, in der die Project_ID für diese Sitzung angegeben ist:

gcloud ist das Befehlszeilentool für Google Cloud. Das Tool ist in Cloud Shell vorinstalliert und unterstützt die Tab-Vervollständigung.

3. (Optional) Sie können den aktiven Kontonamen mit diesem Befehl auflisten:

4. Klicken Sie auf Autorisieren.

Ausgabe:

5. (Optional) Sie können die Projekt-ID mit diesem Befehl auflisten:

Ausgabe:

Aufgabe 1: GKE-Cluster bereitstellen

• Führen Sie den folgenden Befehl aus, um einen einfachen GKE-Cluster bereitzustellen:

Aufgabe 2: Namespace einrichten

• Erstellen Sie den Kubernetes-Namespace gmp-test für Ressourcen, die Sie als Teil der Beispielanwendung erstellen:

Aufgabe 3: Beispielanwendung bereitstellen

Der verwaltete Dienst stellt ein Manifest für eine Beispielanwendung bereit, die Prometheus-Messwerte am Messwert-Port ausgibt. Die Anwendung verwendet drei Replikate.

• Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Beispielanwendung bereitzustellen:

Aufgabe 4: PodMonitoring-Ressource konfigurieren

Zur Aufnahme der von der Beispielanwendung ausgegebenen Messwertdaten verwenden Sie Ziel-Scraping. Ziel-Scraping und Messwertaufnahme werden mit benutzerdefinierten Ressourcen von Kubernetes konfiguriert. Der verwaltete Dienst verwendet PodMonitoring-CRs (Custom Resources, benutzerdefinierte Ressourcen).

Eine PodMonitoring-CR scrapt Ziele nur in dem Namespace, in dem die CR bereitgestellt wird. Wenn Sie Ziele in mehreren Namespaces scrapen möchten, stellen Sie in jedem Namespace dieselbe PodMonitoring-CR bereit. Sie können prüfen, ob die Ressource „PodMonitoring“ im gewünschten Namespace installiert ist. Führen Sie dazu kubectl get podmonitoring -A aus.

Eine Referenzdokumentation zu allen CRs für Managed Service for Prometheus finden Sie in der Referenz zu prometheus-engine/doc/api.

Das folgende Manifest definiert die PodMonitoring-Ressource prom-example im Namespace gmp-test. Die Ressource verwendet einen Kubernetes-Labelselektor, um alle Pods im Namespace zu finden, die das Label app mit dem Wert prom-example besitzen. Die übereinstimmenden Pods werden an einem Port mit dem Namen metrics alle 30 Sekunden über den /metrics-HTTP-Pfad extrahiert.

• Führen Sie folgenden Befehl aus, um diese Ressource anzuwenden:

Ihr verwalteter Collector extrahiert jetzt Daten aus den übereinstimmenden Pods.

Verwenden Sie die Ressource ClusterPodMonitoring, um die horizontale Sammlung zu konfigurieren, die für eine Reihe von Pods in allen Namespaces gilt. Die Ressource ClusterPodMonitoring bietet die gleiche Schnittstelle wie die Ressource PodMonitoring, beschränkt die erkannten Pods jedoch nicht auf einen bestimmten Namespace.

Wenn Sie GKE ausführen, können Sie Folgendes lesen:

• Informationen zum Abfragen der von der Beispielanwendung aufgenommenen Messwerte finden Sie unter „Daten aus dem Prometheus-Dienst abfragen“.
• Informationen zum Filtern exportierter Messwerte und zum Anpassen Ihrer prom-operator-Ressourcen finden Sie unter „Weitere Themen für die verwaltete Erfassung“.

Aufgabe 5: Prometheus-Binärdatei herunterladen

• Laden Sie die Prometheus-Binärdatei aus dem folgenden Bucket herunter:

Aufgabe 6: Prometheus-Binärdatei ausführen

1. Speichern Sie Ihre Projekt-ID in einer Variablen:

2. Speichern Sie Ihre Zone in einer Variablen. Diese Werte werden verwendet, wenn Sie die Prometheus-Binärdatei ausführen.

3. Führen Sie die Prometheus-Binärdatei in Cloud Shell mit diesem Befehl aus:

Nachdem die Prometheus-Binärdatei gestartet wurde, sollten Sie in der Console-UI zu Managed Prometheus wechseln und die PromQL-Abfrage „up“ ausführen können, um zu sehen, ob die Prometheus-Binärdatei verfügbar ist (localhost wird als Instanzname angezeigt).

Aufgabe 7: Node-Exporter herunterladen und ausführen

1. Öffnen Sie einen neuen Tab in Cloud Shell, um die node_exporter-Befehle auszuführen.

2. Laden Sie den Exporter herunter und führen Sie ihn in der Cloud Shell-Box aus:

Die Ausgabe sollte in etwa so aussehen. Sie zeigt, dass der Node Exporter jetzt ausgeführt wird und Messwerte auf Port 9100 bereitstellt:

Datei „config.yaml“ erstellen

1. Beenden Sie die laufende Prometheus-Binärdatei im ersten Tab von Cloud Shell und erstellen Sie eine neue Konfigurationsdatei, die die Messwerte vom Node Exporter abruft:

2. Erstellen Sie eine config.yaml-Datei mit der folgenden Spezifikation:

3. Laden Sie die erstellte Datei config.yaml hoch, um Folgendes zu prüfen:

4. Führen Sie Prometheus mit der neuen Konfigurationsdatei aus, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

Verwenden Sie die folgende Statistik aus dem Exporter, um die Anzahl in einer PromQL-Abfrage zu sehen.

5. Klicken Sie in Cloud Shell auf das Symbol für die Webvorschau.

6. Setzen Sie den Port auf 9090, indem Sie Vorschauport ändern auswählen, und rufen Sie die Vorschau auf, indem Sie auf Ändern und Vorschau anzeigen klicken.

Schreiben Sie eine beliebige Abfrage im PromQL-Abfrageeditor mit dem Präfix „node_“. Daraufhin sollte eine Eingabeliste mit Messwerten angezeigt werden, die Sie für die Visualisierung im grafischen Editor auswählen können.

• „node_cpu_seconds_total“ liefert grafische Daten.

Wählen Sie andere Messwerte aus, um die exportierten Daten anzusehen.

Glückwunsch!

In diesem Lab haben Sie eine GKE-Instanz bereitgestellt und node-exporter konfiguriert. Anschließend haben Sie die GMP-Binärdatei so konfiguriert, dass sie Messwerte aus node-exporter aufnimmt, und sich die Messwerte angesehen.

Weitere Informationen

Weitere Informationen zu Google Cloud Managed Service for Prometheus

Google Cloud-Schulungen und -Zertifizierungen

In unseren Schulungen erfahren Sie alles zum optimalen Einsatz unserer Google Cloud-Technologien und können sich entsprechend zertifizieren lassen. Unsere Kurse vermitteln technische Fähigkeiten und Best Practices, damit Sie möglichst schnell mit Google Cloud loslegen und Ihr Wissen fortlaufend erweitern können. Wir bieten On-Demand-, Präsenz- und virtuelle Schulungen für Anfänger wie Fortgeschrittene an, die Sie individuell in Ihrem eigenen Zeitplan absolvieren können. Mit unseren Zertifizierungen weisen Sie nach, dass Sie Experte im Bereich Google Cloud-Technologien sind.

Anleitung zuletzt am 16. April 2024 aktualisiert

Lab zuletzt am 17. Oktober 2025 getestet

© 2025 Google LLC. Alle Rechte vorbehalten. Google und das Google-Logo sind Marken von Google LLC. Alle anderen Unternehmens- und Produktnamen können Marken der jeweils mit ihnen verbundenen Unternehmen sein.