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简介

在实验室挑战赛中，我们会为您提供一个场景和一系列任务。您将使用从课程的各个实验中学到的技能自行确定如何完成这些任务，而不是按照分步说明进行操作。自动评分系统（显示在本页面中）会提供有关您是否已正确完成任务的反馈。

在您参加实验室挑战赛期间，我们不会再教授新的 Google Cloud 概念知识。您需要拓展所学的技能，例如通过更改默认值和查看并研究错误消息来更正您自己所犯的错误。

要想获得满分，您必须在该时间段内成功完成所有任务！

建议已报名参加使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 来监控环境课程的学员参加此实验。准备好接受挑战了吗？

实验目标

在本实验中，您将学习如何完成以下操作：

• 部署 Managed Service for Prometheus
• 创建自行管理的数据收集，用于抓取指标
• 部署应用以查询指标

任务 1. 在 中部署 GKE 集群

任务 2. 部署托管式收集

注意： 创建 GKE 集群时，您需要在执行命令中添加一个标志，以启用 Managed Service for Prometheus。 注意： 您应该使用设置和运算符清单文件完成此挑战。如需了解详情，请参阅 GoogleCloudPlatform/prometheus-engine。

任务 3. 部署示例应用

注意： 使用以下清单： example-app.yaml 检查 Prometheus 是否已部署完成

任务 4. 过滤导出的指标

1. 在运算符配置中添加以下内容以过滤指标

collection: filter: matchOneOf: - '{job="prom-example"}' - '{__name__=~"job:.+"}'

2. 创建 config.yaml 文件

vi op-config.yaml

3. 将 operatorconfig 的内容复制到 config.yaml 文件中

4. 上传您创建的配置文件进行验证。

export PROJECT=$(gcloud config get-value project) gsutil mb -p $PROJECT gs://$PROJECT gsutil cp op-config.yaml gs://$PROJECT gsutil -m acl set -R -a public-read gs://$PROJECT 检查是否已应用指标过滤条件

恭喜

在本实验中，您部署了 Prometheus 和一个示例应用。然后，您对导出的指标应用了过滤条件。

Google Cloud 培训和认证

…可帮助您充分利用 Google Cloud 技术。我们的课程会讲解各项技能与最佳实践，可帮助您迅速上手使用并继续学习更深入的知识。我们提供从基础到高级的全方位培训，并有点播、直播和虚拟三种方式选择，让您可以按照自己的日程安排学习时间。各项认证可以帮助您核实并证明您在 Google Cloud 技术方面的技能与专业知识。

上次更新手册的时间：2024 年 4 月 18 日

上次测试实验的时间：2023 年 10 月 13 日

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