GSP1025

Visão geral

Com a coleta de dados autoimplantada, você gerencia a instalação do Prometheus como sempre fez. A única diferença do Prometheus upstream é que você executa o binário substituto do Managed Service para Prometheus em vez do binário upstream do Prometheus.

Neste laboratório, você vai aprender a usar o Managed Service para Prometheus no modo de coleta de dados autoimplantada. Você também pode usar a coleta de dados gerenciada.

Objetivos

Neste laboratório, você vai aprender a:

1. Implantar o Managed Service para Prometheus
2. Criar uma coleta de dados autogerenciada para extrair métricas
3. Usar o Grafana para consultar dados de métricas do Prometheus

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

   • O botão Abrir Console do Google Cloud
   • O tempo restante
   • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
   • Outras informações, se forem necessárias

2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

   O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.

   Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

   Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.

4. Clique em Próxima.

5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.

6. Clique em Próxima.

   Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

7. Acesse as próximas páginas:

   • Aceite os Termos e Condições.
   • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
   • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar.

Ativar o Cloud Shell

O Cloud Shell é uma máquina virtual com várias ferramentas de desenvolvimento. Ele tem um diretório principal permanente de 5 GB e é executado no Google Cloud. O Cloud Shell oferece acesso de linha de comando aos recursos do Google Cloud.

1. Clique em Ativar o Cloud Shell na parte de cima do console do Google Cloud.

2. Clique nas seguintes janelas:

   • Continue na janela de informações do Cloud Shell.
   • Autorize o Cloud Shell a usar suas credenciais para fazer chamadas de APIs do Google Cloud.

Depois de se conectar, você verá que sua conta já está autenticada e que o projeto está configurado com seu Project_ID, . A saída contém uma linha que declara o projeto PROJECT_ID para esta sessão:

A gcloud é a ferramenta de linha de comando do Google Cloud. Ela vem pré-instalada no Cloud Shell e aceita preenchimento com tabulação.

3. (Opcional) É possível listar o nome da conta ativa usando este comando:

4. Clique em Autorizar.

Saída:

5. (Opcional) É possível listar o ID do projeto usando este comando:

Saída:

Tarefa 1: Implantar um cluster do GKE

1. Implante um cluster básico do GKE para configurar o laboratório:

2. Crie o namespace gmp-test:

Tarefa 2: Implantar o aplicativo

Esse exemplo de aplicativo emite métricas do Prometheus na porta de métricas. O aplicativo usa três réplicas.

Tarefa 3: Implantar o Prometheus

• Execute o seguinte comando para ingerir uma métrica:

Se a implantação tiver sido bem-sucedida, você verá algo parecido com a saída abaixo. Aguarde até que o status de todos os pods seja "Em execução".

Tarefa 4: Métricas do Prometheus

Execute os comandos a seguir para verificar se é possível visualizar as métricas usando a API de métricas do Prometheus.

1. Defina a variável de ambiente:

2. Use o seguinte comando curl:

3. Encaminhe a porta para ver a interface de métricas do Prometheus:

4. No editor do Cloud Shell, use o ícone de visualização da Web para alterar a porta para 9090 e visualizar as métricas.

Tarefa 5: Implantar o Grafana

1. Clone o repositório kube-prometheus:

2. Mude o diretório para kube-prometheus:

3. Execute os comandos a seguir para implantar uma implantação efêmera do Grafana:

4. Encaminhe a porta para ver a interface do Grafana:

5. No editor do Cloud Shell, use o ícone de visualização da Web para mudar a porta para 3001 e visualizar o painel do Grafana.

Tarefa 6: Grafana

1. Faça login no Grafana usando o nome de usuário admin e a senha admin.

2. Clique em Pular quando for solicitado a inserir uma nova senha.

Tarefa 7: Configurar a fonte de dados

Para consultar o Managed Service para Prometheus no Grafana usando a interface do Prometheus como proxy de autenticação, é preciso adicionar uma nova fonte de dados ao Grafana. Para adicionar uma fonte de dados para o serviço gerenciado, faça o seguinte:

1. Acesse sua implantação do Grafana, por exemplo, navegando até o URL http://localhost:3000 para acessar a página de boas-vindas do Grafana.

2. Selecione Configuração no menu principal do Grafana e depois Fontes de dados.

3. Selecione Adicionar fonte de dados e escolha o Prometheus como o banco de dados de séries temporais.

4. No campo URL do painel HTTP, insira o URL do serviço de front-end do Managed Service para Prometheus. Se você configurou a interface do Prometheus para ser executada na porta 9090, o URL de serviço desse campo será http://frontend.gmp-test.svc:9090.

5. No campo Método HTTP, selecione GET.

6. Clique em Salvar e testar e procure a mensagem "A fonte de dados está funcionando".

Tarefa 8: Gráfico do Grafana

Agora é possível criar painéis do Grafana usando a nova fonte de dados. Também é possível redirecionar painéis existentes para a nova fonte de dados. A captura de tela a seguir mostra um gráfico do Grafana que exibe a métrica up:

Parabéns

Você aprendeu a implantar o Managed Service para Prometheus, criar uma coleta de dados autogerenciada para extrair métricas e usar o Grafana para consultar dados de métricas do Prometheus.

Próximas etapas / Saiba mais

Encontre mais informações sobre as considerações a serem feitas ao escolher uma coleta de dados gerenciada ou autogerenciada na documentação Coleta de dados com o Managed Service para Prometheus

Treinamento e certificação do Google Cloud

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Manual atualizado em 18 de abril de 2024

Laboratório testado em 17 de outubro de 2023

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