Memuat…
Tidak ditemukan hasil.

Terapkan keterampilan Anda di Konsol Google Cloud

Petunjuk dan persyaratan penyiapan lab
Lindungi akun dan progres Anda. Selalu gunakan jendela browser pribadi dan kredensial lab untuk menjalankan lab ini.

Memigrasikan Workload Pemantauan Prometheus yang Ada ke Google Cloud

Lab 15 menit universal_currency_alt 1 Kredit show_chart Pengantar
info Lab ini mungkin menggabungkan alat AI untuk mendukung pembelajaran Anda.
Konten ini belum dioptimalkan untuk perangkat seluler.
Untuk pengalaman terbaik, kunjungi kami dengan komputer desktop menggunakan link yang dikirim melalui email.

GSP1025

Logo lab mandiri Google Cloud

Ringkasan

Dengan pengumpulan data yang di-deploy sendiri, Anda mengelola penginstalan Prometheus seperti biasa. Satu-satunya perbedaan dari Prometheus upstream adalah Anda menjalankan biner pengganti Managed Service for Prometheus, bukan biner Prometheus upstream.

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Managed Service for Prometheus dalam mode pengumpulan data yang di-deploy sendiri. Anda juga dapat memanfaatkan pengumpulan data terkelola.

Tujuan

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara:

  1. Men-deploy Managed Service for Prometheus
  2. Membuat pengumpulan data yang dikelola sendiri untuk meng-scrap metrik
  3. Menggunakan Grafana untuk mengkueri data metrik Prometheus

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

  • Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).
Catatan: Gunakan jendela Samaran (direkomendasikan) atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.
  • Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.
Catatan: Hanya gunakan akun siswa untuk lab ini. Jika Anda menggunakan akun Google Cloud yang berbeda, Anda mungkin akan dikenai tagihan ke akun tersebut.

Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console

  1. Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, dialog akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri ada panel Lab Details yang berisi hal-hal berikut:

    • Tombol Open Google Cloud console
    • Waktu tersisa
    • Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
    • Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini

  2. Klik Open Google Cloud console (atau klik kanan dan pilih Open Link in Incognito Window jika Anda menjalankan browser Chrome).

    Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Sign in.

    Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.

    Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account.

  3. Jika perlu, salin Username di bawah dan tempel ke dialog Sign in.

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    Anda juga dapat menemukan Username di panel Lab Details.

  4. Klik Next.

  5. Salin Password di bawah dan tempel ke dialog Welcome.

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    Anda juga dapat menemukan Password di panel Lab Details.

  6. Klik Next.

    Penting: Anda harus menggunakan kredensial yang diberikan lab. Jangan menggunakan kredensial akun Google Cloud Anda. Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan.

  7. Klik halaman berikutnya:

    • Setujui persyaratan dan ketentuan.
    • Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
    • Jangan mendaftar uji coba gratis.

Setelah beberapa saat, Konsol Google Cloud akan terbuka di tab ini.

Catatan: Untuk mengakses produk dan layanan Google Cloud, klik Navigation menu atau ketik nama layanan atau produk di kolom Search. Ikon Navigation menu dan kolom Search

Mengaktifkan Cloud Shell

Cloud Shell adalah mesin virtual yang dilengkapi dengan berbagai alat pengembangan. Mesin virtual ini menawarkan direktori beranda persisten berkapasitas 5 GB dan berjalan di Google Cloud. Cloud Shell menyediakan akses command-line untuk resource Google Cloud Anda.

  1. Klik Activate Cloud Shell Ikon Activate Cloud Shell di bagian atas Konsol Google Cloud.

  2. Klik jendela berikut:

    • Lanjutkan melalui jendela informasi Cloud Shell.
    • Beri otorisasi ke Cloud Shell untuk menggunakan kredensial Anda guna melakukan panggilan Google Cloud API.

Setelah terhubung, Anda sudah diautentikasi, dan project ditetapkan ke Project_ID, . Output berisi baris yang mendeklarasikan Project_ID untuk sesi ini:

Project Cloud Platform Anda dalam sesi ini disetel ke {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud adalah alat command line untuk Google Cloud. Alat ini sudah terinstal di Cloud Shell dan mendukung pelengkapan command line.

  1. (Opsional) Anda dapat menampilkan daftar nama akun yang aktif dengan perintah ini:
gcloud auth list
  1. Klik Authorize.

Output:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} Untuk menetapkan akun aktif, jalankan: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
  1. (Opsional) Anda dapat menampilkan daftar ID project dengan perintah ini:
gcloud config list project

Output:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Catatan: Untuk mendapatkan dokumentasi gcloud yang lengkap di Google Cloud, baca panduan ringkasan gcloud CLI.

Tugas 1. Men-deploy cluster GKE

  1. Men-deploy cluster GKE dasar untuk menyiapkan lab:
gcloud container clusters create gmp-cluster --num-nodes=3 --zone={{{project_0.default_zone | ZONE}}} gcloud container clusters get-credentials gmp-cluster --zone={{{project_0.default_zone | ZONE}}}

2.. Buat namespace gmp-test:

kubectl create ns gmp-test

Tugas 2. Men-deploy aplikasi

Aplikasi contoh ini menghasilkan metrik Prometheus di port metriknya. Aplikasi ini menggunakan tiga replika.

kubectl -n gmp-test apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.4.3-gke.0/examples/example-app.yaml

Tugas 3. Men-deploy Prometheus

  • Jalankan perintah berikut untuk menyerap metrik:
kubectl -n gmp-test apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.4.3-gke.0/examples/prometheus.yaml kubectl -n gmp-test get pod

Jika deployment berhasil, Anda akan melihat output yang mirip dengan yang berikut ini. Tunggu hingga status semua pod menjadi Running.

NAME READY STATUS RESTARTS AGE prom-example-84c6f547f5-fglbr 1/1 Running 0 5m prom-example-84c6f547f5-jnjp4 1/1 Running 0 5m prom-example-84c6f547f5-sqdww 1/1 Running 0 5m prometheus-test-0 2/2 Running 1 3m

Tugas 4. Metrik Prometheus

Jalankan perintah berikut untuk memverifikasi bahwa Anda dapat melihat metrik menggunakan Prometheus metrics API.

  1. Menetapkan variabel lingkungan:
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
  1. Gunakan perintah curl berikut:
curl https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.4.3-gke.0/examples/frontend.yaml | sed "s/\$PROJECT_ID/$PROJECT_ID/" | kubectl apply -n gmp-test -f -
  1. Teruskan port untuk melihat UI metrik Prometheus:
kubectl -n gmp-test port-forward svc/frontend 9090
  1. Di editor cloud shell, gunakan ikon pratinjau web untuk mengubah port ke 9090, lalu lihat metriknya.
Memeriksa apakah Prometheus di-deploy Memeriksa apakah metrik muncul

Tugas 5. Men-deploy Grafana

Catatan: Buka tab Cloud Shell baru (+) untuk menjalankan perintah di bawah.
  1. Meng-clone repo kube-prometheus:
git clone https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus.git
  1. Ubah direktori ke kube-prometheus:
cd kube-prometheus
  1. Jalankan perintah berikut untuk men-deploy deployment Grafana sementara:
kubectl -n gmp-test apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.4.3-gke.0/examples/grafana.yaml
  1. Teruskan port untuk melihat UI Grafana:
kubectl -n gmp-test port-forward svc/grafana 3001:3000
  1. Di editor cloud shell, gunakan ikon pratinjau web untuk mengubah port ke 3001, lalu lihat dasbor Grafana.

Tugas 6. Grafana

  1. Login ke Grafana menggunakan nama pengguna admin dan sandi admin.

  2. Klik Skip saat diminta memasukkan sandi baru.

Tugas 7. Mengonfigurasi sumber data

Untuk mengkueri Managed Service for Prometheus di Grafana dengan menggunakan UI Prometheus sebagai proxy autentikasi, Anda harus menambahkan sumber data baru ke Grafana. Untuk menambahkan sumber data untuk layanan terkelola, lakukan hal berikut:

  1. Buka deployment Grafana Anda, misalnya, dengan membuka URL http://localhost:3000 untuk membuka halaman sambutan Grafana.

  2. Pilih Configuration dari menu utama Grafana, lalu pilih Data Sources.

Halaman sambutan Grafana yang menampilkan opsi Sumber Data yang dipilih di menu Konfigurasi

  1. Pilih Add data source, lalu pilih Prometheus sebagai database deret waktu.

Halaman Add data source

  1. Di kolom URL pada panel HTTP, masukkan URL layanan frontend Managed Service for Prometheus. Jika Anda mengonfigurasi UI Prometheus untuk berjalan di port 9090, URL layanan untuk kolom ini adalah http://frontend.gmp-test.svc:9090.

  2. Di kolom HTTP Method, pilih GET.

Halaman Data Sources/Managed Service for Prometheus

  1. Klik Save & Test, lalu cari pesan "Data source is working".

Pesan yang disebutkan di atas ditampilkan di UI

Tugas 8. Diagram Grafana

Sekarang Anda dapat membuat dasbor Grafana menggunakan sumber data baru. Anda juga dapat mengalihkan dasbor yang ada ke sumber data baru. Screenshot berikut menunjukkan diagram Grafana yang menampilkan metrik up.

Diagram Grafana di halaman Dasbor Baru/Edit Panel

Memeriksa apakah metrik muncul

Selamat

Anda telah mempelajari cara men-deploy Managed Service for Prometheus, membuat pengumpulan data yang dikelola sendiri untuk melakukan scraping metrik, dan menggunakan Grafana untuk mengkueri data metrik Prometheus.

Langkah berikutnya/Pelajari lebih lanjut

Temukan informasi selengkapnya tentang pertimbangan yang perlu dibuat saat memilih pengumpulan data terkelola vs. pengumpulan data yang dikelola sendiri dalam dokumentasi Pengumpulan data dengan Managed Service for Prometheus

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui 18 April 2024

Lab Terakhir Diuji pada 17 Oktober 2023

Hak cipta 2026 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.

Sebelum memulai

  1. Lab membuat project dan resource Google Cloud untuk jangka waktu tertentu
  2. Lab memiliki batas waktu dan tidak memiliki fitur jeda. Jika lab diakhiri, Anda harus memulainya lagi dari awal.
  3. Di kiri atas layar, klik Start lab untuk memulai

Gunakan penjelajahan rahasia

  1. Salin Nama Pengguna dan Sandi yang diberikan untuk lab tersebut
  2. Klik Open console dalam mode pribadi

Login ke Konsol

  1. Login menggunakan kredensial lab Anda. Menggunakan kredensial lain mungkin menyebabkan error atau dikenai biaya.
  2. Setujui persyaratan, dan lewati halaman resource pemulihan
  3. Jangan klik End lab kecuali jika Anda sudah menyelesaikan lab atau ingin mengulanginya, karena tindakan ini akan menghapus pekerjaan Anda dan menghapus project

Konten ini tidak tersedia untuk saat ini

Kami akan memberi tahu Anda melalui email saat konten tersedia

Bagus!

Kami akan menghubungi Anda melalui email saat konten tersedia

Satu lab dalam satu waktu

Konfirmasi untuk mengakhiri semua lab yang ada dan memulai lab ini

Gunakan penjelajahan rahasia untuk menjalankan lab

Menggunakan jendela Samaran atau browser pribadi adalah cara terbaik untuk menjalankan lab ini. Langkah ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun Siswa, yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.