리뷰 Applying Contextual Bandits for Recommendations with Tensorflow and TF-Agents개

Rupesh P. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Lab not updated, errors in the libraries loaded: AttributeError: Exception encountered when calling layer 'QNetwork' (type QNetwork). module 'tensorflow.python.util.nest' has no attribute 'is_sequence' Call arguments received by layer 'QNetwork' (type QNetwork): • observation=tf.Tensor(shape=(1, 20), dtype=float64) • step_type=tf.Tensor(shape=(1,), dtype=int32) • network_state=() • training=False In call to configurable 'GreedyRewardPredictionAgent' (<class 'tf_agents.bandits.agents.greedy_reward_prediction_agent.GreedyRewardPredictionAgent'>) In call to configurable 'NeuralEpsilonGreedyAgent' (<class 'tf_agents.bandits.agents.neural_epsilon_greedy_agent.NeuralEpsilonGreedyAgent'>)

Miguel L. · 대략 2년 전에 리뷰됨

More to do, but started on debian 11 images and spent eons replacing versions and testing. Then moved to 2.6 on debian 10 and got everything done pretty smoothly. Just did mistake on layers using 3 when (50,50,50) was suggested =)

Lasse L. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Manas A. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Saurav P. · 대략 2년 전에 리뷰됨

I keep getting kicked out of the labs and having to sign back in.

Gheri T. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Sambasivam S. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Fahad A. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Darion D. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Parthasarathi M. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Swati M. · 대략 2년 전에 리뷰됨

sri h. · 대략 2년 전에 리뷰됨

One star for attention. TF probabilities is not compatible in the latest version. Should be explicitly installed a version compatible with TF 2.6.

Robin L. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Jefferson C. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Gilles K. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Manuel P. · 대략 2년 전에 리뷰됨

SAKSHI A. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Dominic K. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Arnav J. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Johan D. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Muhammad I. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Environment Issues

Johanna R. · 대략 2년 전에 리뷰됨

was a great start to the RL but for a notebook it was a bit too much of information that could be sliced in other notebooks

Saeed E. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Xiaofeng X. · 대략 2년 전에 리뷰됨