Applying Contextual Bandits for Recommendations with Tensorflow and TF-Agents のレビュー

2603 件のレビュー

Could not resolve dependency conflicts

Laemmel Marc · 2年以上前にレビュー済み

Good

Pradip Bhatt Hiren · 2年以上前にレビュー済み

Giraldo Juan David · 2年以上前にレビュー済み

Piętka Piotr · 2年以上前にレビュー済み

Khoolish Tyas · 2年以上前にレビュー済み

Mendez Perez Mario Alberto · 2年以上前にレビュー済み

Anna Tomer · 2年以上前にレビュー済み

notebook didn't work due to permission errors

Mazabuel García Luis Ángel · 2年以上前にレビュー済み

Vasef Mehdi · 2年以上前にレビュー済み

m RAMACHANDRAN · 2年以上前にレビュー済み

Negi Rohit · 2年以上前にレビュー済み

Parekh Rupesh · 2年以上前にレビュー済み

Lab not updated, errors in the libraries loaded: AttributeError: Exception encountered when calling layer 'QNetwork' (type QNetwork). module 'tensorflow.python.util.nest' has no attribute 'is_sequence' Call arguments received by layer 'QNetwork' (type QNetwork): • observation=tf.Tensor(shape=(1, 20), dtype=float64) • step_type=tf.Tensor(shape=(1,), dtype=int32) • network_state=() • training=False In call to configurable 'GreedyRewardPredictionAgent' (<class 'tf_agents.bandits.agents.greedy_reward_prediction_agent.GreedyRewardPredictionAgent'>) In call to configurable 'NeuralEpsilonGreedyAgent' (<class 'tf_agents.bandits.agents.neural_epsilon_greedy_agent.NeuralEpsilonGreedyAgent'>)

Lara Miguel · 2年以上前にレビュー済み

More to do, but started on debian 11 images and spent eons replacing versions and testing. Then moved to 2.6 on debian 10 and got everything done pretty smoothly. Just did mistake on layers using 3 when (50,50,50) was suggested =)

Lilja Lasse · 2年以上前にレビュー済み

Arora Manas · 2年以上前にレビュー済み

Pandey Saurav · 2年以上前にレビュー済み

I keep getting kicked out of the labs and having to sign back in.

Thomas Gheri · 2年以上前にレビュー済み

Subramaniam Sambasivam · 2年以上前にレビュー済み

Alothman Fahad · 2年以上前にレビュー済み

D'Anjou Darion · 2年以上前にレビュー済み

Manivannan Parthasarathi · 2年以上前にレビュー済み

Mondal Swati · 2年以上前にレビュー済み

hari sri · 2年以上前にレビュー済み

One star for attention. TF probabilities is not compatible in the latest version. Should be explicitly installed a version compatible with TF 2.6.

Liebert Robin · 2年以上前にレビュー済み

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