Opiniones sobre Cómo trabajar con datos de JSON y arrays en BigQuery 2.5

34568 opiniones

Florian H. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Scott W. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Vaishnavi S. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Raul S. · Se revisó hace alrededor de 1 año

super, need little more time to do

hemalatha s. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Khanh T. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Khanh T. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Ronaldo M. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Sameer K. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Antoine B. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Nitin D. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Ritesh S. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Alagappan V. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Jorge M. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Christof R. · Se revisó hace alrededor de 1 año

dharanikumar p. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Thiago M. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Saptarshi G. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Thaneesh R. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Diego G. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Erick S. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Great hand-ons

alvaro a. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Sasa T. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Time was very tight Also confused about the necessity of the "UNNEST" operator, as the following two queries produced the same output: #standardSQL SELECT p.name, split_time FROM racing.race_results AS r , UNNEST(r.participants) AS p , UNNEST(p.splits) AS split_time WHERE split_time = 23.2; #standardSQL SELECT p.name, split_time FROM racing.race_results AS r , r.participants AS p , p.splits AS split_time WHERE split_time = 23.2;

Georg M. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Jan H. · Se revisó hace alrededor de 1 año

No garantizamos que las opiniones publicadas provengan de consumidores que hayan comprado o utilizado los productos. Google no verifica las opiniones.