Відгуки: Running Apache Spark jobs on Cloud Dataproc

Anvesh P. · Відгук надано більше 2 років тому

Sergio R. · Відгук надано більше 2 років тому

Satyam S. · Відгук надано більше 2 років тому

Giuseppe P. · Відгук надано більше 2 років тому

Jerome v. · Відгук надано більше 2 років тому

Alberto Jose M. · Відгук надано більше 2 років тому

Albert K. · Відгук надано більше 2 років тому

Gaurav J. · Відгук надано більше 2 років тому

Mohamed Y. · Відгук надано більше 2 років тому

Davide C. · Відгук надано більше 2 років тому

Allister H. · Відгук надано більше 2 років тому

Leonardo R. · Відгук надано більше 2 років тому

This code didn't work Py4JavaError on last line: from pyspark.sql import SparkSession, SQLContext, Row gcs_bucket='378837530308' spark = SparkSession.builder.appName("kdd").getOrCreate() sc = spark.sparkContext data_file = "gs://"+gcs_bucket+"//kddcup.data_10_percent.gz" raw_rdd = sc.textFile(data_file).cache() raw_rdd.take(5)

Louise O. · Відгук надано більше 2 років тому

Zaklina P. · Відгук надано більше 2 років тому

Stergios M. · Відгук надано більше 2 років тому

Zainab A. · Відгук надано більше 2 років тому

tushar s. · Відгук надано більше 2 років тому

Rhaydrick S. · Відгук надано більше 2 років тому

Rongzhi Z. · Відгук надано більше 2 років тому

Eduardo G. · Відгук надано більше 2 років тому

Provides an average understanding. Some of the button names have been updated on the tool/ dataproc compared to the instructions but was able to figure it out

Mario D. · Відгук надано більше 2 років тому

Yaozhi L. · Відгук надано більше 2 років тому

Aleksandr A. · Відгук надано більше 2 років тому

Daniel V. · Відгук надано більше 2 років тому

Fatih S. · Відгук надано більше 2 років тому