Opinie (Running Apache Spark jobs on Cloud Dataproc)

Anvesh P. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Sergio R. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Satyam S. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Giuseppe P. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Jerome v. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Alberto Jose M. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Albert K. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Gaurav J. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Mohamed Y. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Davide C. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Allister H. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Leonardo R. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

This code didn't work Py4JavaError on last line: from pyspark.sql import SparkSession, SQLContext, Row gcs_bucket='378837530308' spark = SparkSession.builder.appName("kdd").getOrCreate() sc = spark.sparkContext data_file = "gs://"+gcs_bucket+"//kddcup.data_10_percent.gz" raw_rdd = sc.textFile(data_file).cache() raw_rdd.take(5)

Louise O. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Zaklina P. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Stergios M. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Zainab A. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

tushar s. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Rhaydrick S. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Rongzhi Z. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Eduardo G. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Provides an average understanding. Some of the button names have been updated on the tool/ dataproc compared to the instructions but was able to figure it out

Mario D. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Yaozhi L. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Aleksandr A. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Daniel V. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Fatih S. · Sprawdzono ponad 2 lata temu