Esecuzione di job Apache Spark su Cloud Dataproc recensioni

Anvesh P. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Sergio R. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Satyam S. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Giuseppe P. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Jerome v. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Alberto Jose M. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Albert K. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Gaurav J. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Mohamed Y. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Davide C. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Allister H. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Leonardo R. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

This code didn't work Py4JavaError on last line: from pyspark.sql import SparkSession, SQLContext, Row gcs_bucket='378837530308' spark = SparkSession.builder.appName("kdd").getOrCreate() sc = spark.sparkContext data_file = "gs://"+gcs_bucket+"//kddcup.data_10_percent.gz" raw_rdd = sc.textFile(data_file).cache() raw_rdd.take(5)

Louise O. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Zaklina P. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Stergios M. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Zainab A. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

tushar s. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Rhaydrick S. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Rongzhi Z. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Eduardo G. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Provides an average understanding. Some of the button names have been updated on the tool/ dataproc compared to the instructions but was able to figure it out

Mario D. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Yaozhi L. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Aleksandr A. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Daniel V. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Fatih S. · Recensione inserita oltre 2 anni fa