Running Apache Spark jobs on Cloud Dataproc Rezensionen

Anvesh P. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Sergio R. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Satyam S. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Giuseppe P. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Jerome v. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Alberto Jose M. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Albert K. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Gaurav J. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Mohamed Y. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Davide C. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Allister H. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Leonardo R. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

This code didn't work Py4JavaError on last line: from pyspark.sql import SparkSession, SQLContext, Row gcs_bucket='378837530308' spark = SparkSession.builder.appName("kdd").getOrCreate() sc = spark.sparkContext data_file = "gs://"+gcs_bucket+"//kddcup.data_10_percent.gz" raw_rdd = sc.textFile(data_file).cache() raw_rdd.take(5)

Louise O. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Zaklina P. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Stergios M. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Zainab A. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

tushar s. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Rhaydrick S. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Rongzhi Z. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Eduardo G. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Provides an average understanding. Some of the button names have been updated on the tool/ dataproc compared to the instructions but was able to figure it out

Mario D. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Yaozhi L. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Aleksandr A. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Daniel V. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Fatih S. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft