Running Apache Spark jobs on Cloud Dataproc Reviews

Chamoun S. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

José C. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Oscar Andres V. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Rustem S. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Job I entered is not running

Meenakshi L. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Shireesh R. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Vijayasarathy A. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Daniel M. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Jing C. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Shivakumar A. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Yogesh P. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

SIVA T. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Joel D. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Excelent! Only bugs final steps. When i execute cloud shell code.

Alfonso Gustavo Q. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Felipe T. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Delano L. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Ritu B. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

personally I find this very boring, but other than that very good lab

Luis A. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Esra K. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

todo bien

Consultor E. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Federico S. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Dávid G. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Aleksandr K. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

This is not clear and could use an image. I believe I followed the right instructions but did not see a change in the output report. Navigate to your storage bucket and note that the output report, /sparktodp/report.png has an updated time-stamp indicating that the stand-alone job has completed successfully. The storage bucket used by this Job for input and output data storage is the bucket that is used just the Project ID as the name.

Alexandre M. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago