GSP849

Ringkasan

Di lab ini, Anda akan mempelajari lebih lanjut dasar-dasar data science di bidang olahraga dengan menulis dan mengeksekusi kueri untuk mengkueri data yang disimpan di tabel BigQuery. Penekanan lab ini adalah untuk mengilustrasikan cara kerja database dan menjawab beberapa pertanyaan menarik tentang topik berikut dalam sepak bola.

• Total pencetakan gol terbanyak.
• Upaya operan terbanyak.
• Rasio keberhasilan penalti terbaik.

Data yang digunakan di lab ini berasal dari sumber berikut:

• Pappalardo et al., (2019) A public data set of spatio-temporal match events in soccer competitions, Nature Scientific Data 6:236, https://www.nature.com/articles/s41597-019-0247-7
• Pappalardo et al. (2019) PlayerRank: Data-driven Performance Evaluation and Player Ranking in Soccer via a Machine Learning Approach. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technologies (TIST) 10, 5, Artikel 59 (September 2019), 27 halaman. DOI: https://doi.org/10.1145/3343172

Tujuan

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara:

• Mengkueri data peristiwa pertandingan sepak bola di BigQuery.
• Menulis dan mengeksekusi kueri yang menggabungkan informasi dari beberapa tabel.

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

Catatan: Gunakan jendela Samaran (direkomendasikan) atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Catatan: Hanya gunakan akun siswa untuk lab ini. Jika Anda menggunakan akun Google Cloud yang berbeda, Anda mungkin akan dikenai tagihan ke akun tersebut.

Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console

1. Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, dialog akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri ada panel Lab Details yang berisi hal-hal berikut:

   • Tombol Open Google Cloud console
   • Waktu tersisa
   • Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
   • Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini

2. Klik Open Google Cloud console (atau klik kanan dan pilih Open Link in Incognito Window jika Anda menjalankan browser Chrome).

   Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Sign in.

   Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.

   Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account.

3. Jika perlu, salin Username di bawah dan tempel ke dialog Sign in.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Anda juga dapat menemukan Username di panel Lab Details.

4. Klik Next.

5. Salin Password di bawah dan tempel ke dialog Welcome.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Anda juga dapat menemukan Password di panel Lab Details.

6. Klik Next.

   Penting: Anda harus menggunakan kredensial yang diberikan lab. Jangan menggunakan kredensial akun Google Cloud Anda. Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan.

7. Klik halaman berikutnya:

   • Setujui persyaratan dan ketentuan.
   • Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
   • Jangan mendaftar uji coba gratis.

Setelah beberapa saat, Konsol Google Cloud akan terbuka di tab ini.

Catatan: Untuk mengakses produk dan layanan Google Cloud, klik Navigation menu atau ketik nama layanan atau produk di kolom Search.

Tugas 1. Membuka BigQuery

Konsol BigQuery menyediakan antarmuka untuk mengkueri tabel, termasuk set data publik yang ditawarkan BigQuery.

1. Di Konsol Cloud, dari Navigation menu, pilih BigQuery:

Kotak pesan Welcome to BigQuery in the Cloud Console akan terbuka. Kotak pesan ini menyediakan link ke panduan memulai dan catatan rilis.

2. Klik Done.

Konsol BigQuery akan terbuka.

Catatan: Proses pembuatan set data dan tabel diajarkan di lab Penyerapan Data Sepak Bola di BigQuery. Di lab ini, fokusnya adalah mempelajari cara mengkueri informasi.

Setelah tabel dibuat, tampilan akan terlihat seperti ini:

Di bagian berikutnya, mulai pelajari dasar-dasar pembuatan kueri di BigQuery.

Tugas 2. Pertandingan dengan gol terbanyak

Di bagian ini, buat kueri yang menggabungkan beberapa tabel yang berisi data sepak bola. Berdasarkan informasi yang tersedia, Anda dapat melakukan beberapa analisis dasar seperti total pencetakan gol terbanyak dalam suatu pertandingan oleh kedua tim (dalam suatu liga).

1. Di Editor kueri, klik "+" (Buat kueri SQL).
2. Tambahkan kueri berikut ke Editor kueri:

SELECT date, label, (team1.score + team2.score) AS totalGoals FROM `soccer.matches` Matches LEFT JOIN `soccer.competitions` Competitions ON Matches.competitionId = Competitions.wyId WHERE status = 'Played' AND Competitions.name = 'Spanish first division' ORDER BY totalGoals DESC, date DESC

Kueri akan menjalankan proses berikut:

• menggabungkan tabel matches (yang berisi skor akhir) dengan tabel competitions.
• memfilter hanya pertandingan "divisi pertama Spanyol".
• mengurutkan tabel berdasarkan kolom kalkulasi yang mewakili total gol dalam suatu pertandingan.

3. Klik Run.

Hasilnya ditampilkan di bawah jendela kueri.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan.

Memeriksa apakah kueri telah dijalankan

Di bagian ini, BigQuery digunakan untuk mengilustrasikan cara menentukan kueri yang menampilkan informasi sepak bola. Kueri ini membuat filter yang menampilkan informasi spesifik tentang pertandingan dari liga tertentu dan memungkinkan pengategorian informasi berdasarkan kolom yang ditentukan.

Tugas 3. Pemain dengan operan terbanyak

Di bagian ini, buat kueri yang menggabungkan beberapa tabel yang berisi data sepak bola. Berdasarkan informasi yang tersedia, Anda dapat melakukan beberapa analisis dasar seperti total operan oleh pemain.

1. Di Editor kueri, klik "+" (Buat kueri SQL).
2. Tempel kueri berikut ke Editor kueri:

SELECT playerId, (Players.firstName || ' ' || Players.lastName) AS playerName, COUNT(id) AS numPasses FROM `soccer.events` Events LEFT JOIN `soccer.players` Players ON Events.playerId = Players.wyId WHERE eventName = 'Pass' GROUP BY playerId, playerName ORDER BY numPasses DESC LIMIT 10

Kueri ini:

• menggabungkan tabel events (yang berisi catatan setiap operan) dengan tabel players untuk mendapatkan nama pemain dari ID mereka
• membuat pengelompokan berdasarkan pemain
• menghitung jumlah operan untuk setiap pemain
• mengurutkan tabel berdasarkan pemain dengan operan terbanyak

3. Klik Run. Hasilnya ditampilkan di bawah jendela kueri.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan.

Memeriksa apakah kueri telah dijalankan

Di bagian ini, BigQuery digunakan untuk mengilustrasikan cara menentukan kueri yang menampilkan informasi pemain. Kueri ini membuat gabungan yang menampilkan informasi spesifik tentang playerId dan memungkinkan informasi tersebut dikategorikan berdasarkan kolom yang ditentukan.

Di bagian berikutnya, pelajari lebih lanjut set data yang ada dan jelajahi manfaatnya untuk menentukan tingkat keberhasilan tendangan penalti pemain.

Tugas 4. Menentukan tingkat keberhasilan tendangan penalti

Di bagian ini, buat kueri yang menggabungkan beberapa tabel yang berisi data sepak bola. Berdasarkan informasi yang tersedia, Anda dapat melakukan beberapa analisis seperti tingkat keberhasilan tendangan penalti setiap pemain.

1. Di Editor kueri, klik "+" (Buat kueri SQL).
2. Salin dan tempel kueri berikut ke Editor kueri:

SELECT playerId, (Players.firstName || ' ' || Players.lastName) AS playerName, COUNT(id) AS numPKAtt, SUM(IF(101 IN UNNEST(tags.id), 1, 0)) AS numPKGoals, SAFE_DIVIDE( SUM(IF(101 IN UNNEST(tags.id), 1, 0)), COUNT(id) ) AS PKSuccessRate FROM `soccer.events` Events LEFT JOIN `soccer.players` Players ON Events.playerId = Players.wyId WHERE eventName = 'Free Kick' AND subEventName = 'Penalty' GROUP BY playerId, playerName HAVING numPkAtt >= 5 ORDER BY PKSuccessRate DESC, numPKAtt DESC

Kueri ini menggabungkan jumlah percobaan tendangan penalti dan tendangan penalti yang berhasil menurut pemain, serta memfilter pemain yang melakukan setidaknya 5 percobaan tendangan penalti sebelum mengurutkannya berdasarkan tingkat keberhasilan.

Catatan: Kueri di atas menggabungkan tabel events, yang dalam hal ini difilter hanya untuk tendangan penalti, dengan tabel players untuk mendapatkan nama pemain dari ID mereka.

Kolom tags di tabel events menggunakan fungsi array BigQuery (yang memungkinkan lebih dari 1 tag disimpan per peristiwa), jadi tidak boleh bertingkat/bersarang agar dapat menentukan apakah suatu tendangan bagus atau tidak (tag 101 dapat dikonfirmasi mewakili suatu gol menggunakan tabel tags2name).

3. Klik Run. Hasilnya ditampilkan di bawah jendela kueri.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan.

Memeriksa apakah kueri telah dijalankan

Di bagian ini, BigQuery digunakan untuk mengilustrasikan cara menentukan kueri yang menampilkan informasi pemain terkait tendangan penalti. Kueri ini membuat gabungan yang menampilkan informasi spesifik tentang playerId dan memungkinkan pemunculan informasi yang lebih mendetail.

Tugas 5. Kuis hiburan

Uji pemahaman Anda tentang BigQuery dengan menyelesaikan kuis singkat tentang topik yang dibahas di lab ini.

Selamat

Selamat. Di lab ini, Anda berhasil menulis dan mengeksekusi kueri untuk menganalisis data yang disimpan di tabel BigQuery. Anda juga mempelajari cara menggabungkan informasi dari beberapa tabel untuk menjawab pertanyaan menarik tentang sepak bola.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui: 25 Januari 2024

Lab Terakhir Diuji: 25 Januari 2024

Hak cipta 2025 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.