Opinie (Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI: Challenge Lab)

The lab does not work: it keeps giving me AttributeError messages.

S. T. B. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

BINU P. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

Amit K. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

Huge waiting time. Eg: Task 5 takes ~1hr wait time to completed. Should be make smaller dataset for a lab.

Huy N. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

AMANDEEP S. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

AMANDEEP S. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

Thiago V. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

Thiago V. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

The lab does not work: it keeps giving me AttributeError messages.

S. T. B. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

Thiago V. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

está com erro no final

Pietro M. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

Victoria M. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

The pipeline job fails even if you follow the instructions in the lab solution from github

Krzysztof W. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

Christopher L. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

재영 이. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

Phirawat J. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

Jenna F. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

pretty bad, getting so many errors --------------------------------------------------------------------------- RuntimeError Traceback (most recent call last) Cell In[54], line 1 ----> 1 vertex_pipelines_job.run() File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/pipeline_jobs.py:314, in PipelineJob.run(self, service_account, network, sync, create_request_timeout) 295 """Run this configured PipelineJob and monitor the job until completion. 296 297 Args: (...) 310 Optional. The timeout for the create request in seconds. 311 """ 312 network = network or initializer.global_config.network --> 314 self._run( 315 service_account=service_account, 316 network=network, 317 sync=sync, 318 create_request_timeout=create_request_timeout, 319 ) File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/base.py:810, in optional_sync.<locals>.optional_run_in_thread.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 808 if self: 809 VertexAiResourceNounWithFutureManager.wait(self) --> 810 return method(*args, **kwargs) 812 # callbacks to call within the Future (in same Thread) 813 internal_callbacks = [] File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/pipeline_jobs.py:351, in PipelineJob._run(self, service_account, network, sync, create_request_timeout) 329 """Helper method to ensure network synchronization and to run 330 the configured PipelineJob and monitor the job until completion. 331 (...) 343 Optional. The timeout for the create request in seconds. 344 """ 345 self.submit( 346 service_account=service_account, 347 network=network, 348 create_request_timeout=create_request_timeout, 349 ) --> 351 self._block_until_complete()

Billy B. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

Nathan L. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

one of the imports was broken, had to find an uninstall reinstall help online

Gabriel Z. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

pipeline failed

Rawanna Mana Nawanna A. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

Isabella L. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

time is not enough to read and understand Notebook markdown cells, read documentation, fill todo tasks. Model training locally and model training and deploy in pipeline takes more than hour. Atleast extend the time to 2.5 hours

Rawanna Mana Nawanna A. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

Abay M. · Sprawdzono 12 miesięcy temu

Chethan A. · Sprawdzono 12 miesięcy temu