리뷰 Vertex AI에서 머신러닝 솔루션 빌드 및 배포하기: 챌린지 실습개
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리뷰 Vertex AI에서 머신러닝 솔루션 빌드 및 배포하기: 챌린지 실습개

리뷰 19896개

The lab does not work: it keeps giving me AttributeError messages.

S. T. B. · 12개월 전에 리뷰됨

BINU P. · 12개월 전에 리뷰됨

Amit K. · 12개월 전에 리뷰됨

Huge waiting time. Eg: Task 5 takes ~1hr wait time to completed. Should be make smaller dataset for a lab.

Huy N. · 12개월 전에 리뷰됨

AMANDEEP S. · 12개월 전에 리뷰됨

AMANDEEP S. · 12개월 전에 리뷰됨

Thiago V. · 12개월 전에 리뷰됨

Thiago V. · 12개월 전에 리뷰됨

The lab does not work: it keeps giving me AttributeError messages.

S. T. B. · 12개월 전에 리뷰됨

Thiago V. · 12개월 전에 리뷰됨

está com erro no final

Pietro M. · 12개월 전에 리뷰됨

Victoria M. · 12개월 전에 리뷰됨

The pipeline job fails even if you follow the instructions in the lab solution from github

Krzysztof W. · 12개월 전에 리뷰됨

Christopher L. · 12개월 전에 리뷰됨

재영 이. · 12개월 전에 리뷰됨

Phirawat J. · 12개월 전에 리뷰됨

Jenna F. · 12개월 전에 리뷰됨

pretty bad, getting so many errors --------------------------------------------------------------------------- RuntimeError Traceback (most recent call last) Cell In[54], line 1 ----> 1 vertex_pipelines_job.run() File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/pipeline_jobs.py:314, in PipelineJob.run(self, service_account, network, sync, create_request_timeout) 295 """Run this configured PipelineJob and monitor the job until completion. 296 297 Args: (...) 310 Optional. The timeout for the create request in seconds. 311 """ 312 network = network or initializer.global_config.network --> 314 self._run( 315 service_account=service_account, 316 network=network, 317 sync=sync, 318 create_request_timeout=create_request_timeout, 319 ) File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/base.py:810, in optional_sync.<locals>.optional_run_in_thread.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 808 if self: 809 VertexAiResourceNounWithFutureManager.wait(self) --> 810 return method(*args, **kwargs) 812 # callbacks to call within the Future (in same Thread) 813 internal_callbacks = [] File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/pipeline_jobs.py:351, in PipelineJob._run(self, service_account, network, sync, create_request_timeout) 329 """Helper method to ensure network synchronization and to run 330 the configured PipelineJob and monitor the job until completion. 331 (...) 343 Optional. The timeout for the create request in seconds. 344 """ 345 self.submit( 346 service_account=service_account, 347 network=network, 348 create_request_timeout=create_request_timeout, 349 ) --> 351 self._block_until_complete()

Billy B. · 12개월 전에 리뷰됨

Nathan L. · 12개월 전에 리뷰됨

one of the imports was broken, had to find an uninstall reinstall help online

Gabriel Z. · 12개월 전에 리뷰됨

pipeline failed

Rawanna Mana Nawanna A. · 12개월 전에 리뷰됨

Isabella L. · 12개월 전에 리뷰됨

time is not enough to read and understand Notebook markdown cells, read documentation, fill todo tasks. Model training locally and model training and deploy in pipeline takes more than hour. Atleast extend the time to 2.5 hours

Rawanna Mana Nawanna A. · 12개월 전에 리뷰됨

Abay M. · 12개월 전에 리뷰됨

Chethan A. · 12개월 전에 리뷰됨

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