Opiniones sobre Crea e implementa soluciones de aprendizaje automático en Vertex AI: Lab de desafío
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Opiniones sobre Crea e implementa soluciones de aprendizaje automático en Vertex AI: Lab de desafío

19896 opiniones

The lab does not work: it keeps giving me AttributeError messages.

S. T. B. · Se revisó hace 12 meses

BINU P. · Se revisó hace 12 meses

Amit K. · Se revisó hace 12 meses

Huge waiting time. Eg: Task 5 takes ~1hr wait time to completed. Should be make smaller dataset for a lab.

Huy N. · Se revisó hace 12 meses

AMANDEEP S. · Se revisó hace 12 meses

AMANDEEP S. · Se revisó hace 12 meses

Thiago V. · Se revisó hace 12 meses

Thiago V. · Se revisó hace 12 meses

The lab does not work: it keeps giving me AttributeError messages.

S. T. B. · Se revisó hace 12 meses

Thiago V. · Se revisó hace 12 meses

está com erro no final

Pietro M. · Se revisó hace 12 meses

Victoria M. · Se revisó hace 12 meses

The pipeline job fails even if you follow the instructions in the lab solution from github

Krzysztof W. · Se revisó hace 12 meses

Christopher L. · Se revisó hace 12 meses

재영 이. · Se revisó hace 12 meses

Phirawat J. · Se revisó hace 12 meses

Jenna F. · Se revisó hace 12 meses

pretty bad, getting so many errors --------------------------------------------------------------------------- RuntimeError Traceback (most recent call last) Cell In[54], line 1 ----> 1 vertex_pipelines_job.run() File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/pipeline_jobs.py:314, in PipelineJob.run(self, service_account, network, sync, create_request_timeout) 295 """Run this configured PipelineJob and monitor the job until completion. 296 297 Args: (...) 310 Optional. The timeout for the create request in seconds. 311 """ 312 network = network or initializer.global_config.network --> 314 self._run( 315 service_account=service_account, 316 network=network, 317 sync=sync, 318 create_request_timeout=create_request_timeout, 319 ) File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/base.py:810, in optional_sync.<locals>.optional_run_in_thread.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 808 if self: 809 VertexAiResourceNounWithFutureManager.wait(self) --> 810 return method(*args, **kwargs) 812 # callbacks to call within the Future (in same Thread) 813 internal_callbacks = [] File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/pipeline_jobs.py:351, in PipelineJob._run(self, service_account, network, sync, create_request_timeout) 329 """Helper method to ensure network synchronization and to run 330 the configured PipelineJob and monitor the job until completion. 331 (...) 343 Optional. The timeout for the create request in seconds. 344 """ 345 self.submit( 346 service_account=service_account, 347 network=network, 348 create_request_timeout=create_request_timeout, 349 ) --> 351 self._block_until_complete()

Billy B. · Se revisó hace 12 meses

Nathan L. · Se revisó hace 12 meses

one of the imports was broken, had to find an uninstall reinstall help online

Gabriel Z. · Se revisó hace 12 meses

pipeline failed

Rawanna Mana Nawanna A. · Se revisó hace 12 meses

Isabella L. · Se revisó hace 12 meses

time is not enough to read and understand Notebook markdown cells, read documentation, fill todo tasks. Model training locally and model training and deploy in pipeline takes more than hour. Atleast extend the time to 2.5 hours

Rawanna Mana Nawanna A. · Se revisó hace 12 meses

Abay M. · Se revisó hace 12 meses

Chethan A. · Se revisó hace 12 meses

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