Opiniones sobre Predicción de datos estructurados con Vertex AI Platform

Joe B. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Franco C. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Dong A. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Oskar H. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Jamie T. · Se revisó hace alrededor de 1 año

BALADEV DEBASIS J. · Se revisó hace alrededor de 1 año

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Priyangaa A. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Tomiwa O. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Kunal A. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Toward the end observed error, "--------------------------------------------------------------------------- CalledProcessError Traceback (most recent call last) Cell In[18], line 1 ----> 1 get_ipython().run_cell_magic('bash', '', 'gsutil ls gs://${BUCKET}/babyweight/trained_model\n') File /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py:2517, in InteractiveShell.run_cell_magic(self, magic_name, line, cell) 2515 with self.builtin_trap: 2516 args = (magic_arg_s, cell) -> 2517 result = fn(*args, **kwargs) 2519 # The code below prevents the output from being displayed 2520 # when using magics with decorator @output_can_be_silenced 2521 # when the last Python token in the expression is a ';'. 2522 if getattr(fn, magic.MAGIC_OUTPUT_CAN_BE_SILENCED, False): File /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/IPython/core/magics/script.py:154, in ScriptMagics._make_script_magic.<locals>.named_script_magic(line, cell) 152 else: 153 line = script --> 154 return self.shebang(line, cell) File /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/IPython/core/magics/script.py:314, in ScriptMagics.shebang(self, line, cell) 309 if args.raise_error and p.returncode != 0: 310 # If we get here and p.returncode is still None, we must have 311 # killed it but not yet seen its return code. We don't wait for it, 312 # in case it's stuck in uninterruptible sleep. -9 = SIGKILL 313 rc = p.returncode or -9 --> 314 raise CalledProcessError(rc, cell) CalledProcessError: Command 'b'gsutil ls gs://${BUCKET}/babyweight/trained_model\n'' returned non-zero exit status 1."

Dominic M. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Avigail C. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Giacomo L. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Laode Muh Asdiq H. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Ravi R. · Se revisó hace alrededor de 1 año

1. no check point to verify that students really did the lab. 2. the title is Vertex AI but it's actually AI Platform, older generation of Vertex AI. 3. model training took too long. Should have set the epoch or other parameters to lower number. 4. didn't explain how to test the deployed models and other things, the notebook is very crude.

Gan i. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Good

Kanchan M. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Philippe L. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Ghufran B. · Se revisó hace alrededor de 1 año

I got this error Command 'b'MODEL_NAME="babyweight"\nMODEL_VERSION="ml_on_gcp"\nMODEL_LOCATION=$(gsutil ls -ld -- gs://${BUCKET}/babyweight/trained_model/2* \\\n | tail -1 | tr -d \'[:space:]\')\necho "Deleting and deploying $MODEL_NAME $MODEL_VERSION from $MODEL_LOCATION"\n# gcloud ai-platform versions delete ${MODEL_VERSION} --model ${MODEL_NAME}\n# gcloud ai-platform models delete ${MODEL_NAME}\ngcloud ai-platform models create ${MODEL_NAME} --regions ${REGION}\ngcloud ai-platform versions create ${MODEL_VERSION} \\\n --model=${MODEL_NAME} \\\n --origin=${MODEL_LOCATION} \\\n --runtime-version=2.6 \\\n --python-version=3.7\n'' returned non-zero exit status 1.

Nicolás E. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Pranjal P. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Mickael W. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Rafay F. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Juan Carlos B. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Saw T. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Priya G. · Se revisó hace alrededor de 1 año