리뷰 Introduction to TensorFlow Data Validation개

Chandraneel T. · 7개월 전에 리뷰됨

Chandraneel T. · 7개월 전에 리뷰됨

Yash D. · 7개월 전에 리뷰됨

Yuri V. · 7개월 전에 리뷰됨

Praful D. · 7개월 전에 리뷰됨

bharat a. · 7개월 전에 리뷰됨

vinay s. · 7개월 전에 리뷰됨

Wayne L. · 7개월 전에 리뷰됨

Fandio N. · 7개월 전에 리뷰됨

K Sai Sidhartha R. · 7개월 전에 리뷰됨

Sarthak K. · 7개월 전에 리뷰됨

Thank you for providing the lab. All is good, except that the notebook won't run due to possibly version issues. A required module is not found and I don't know how to get around the issue. To compensate the demo experience I watched a youtube video demonstrating the lab and read a medium article on the utility of the tf data validation functionality. # error snippet from running tfdv_basic_spending.ipynb(or tfdv_basic_spending_old.ipynb) --------------------------------------------------------------------------- ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[3], line 2 1 import pandas as pd ----> 2 import tensorflow_data_validation as tfdv .... File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/apache_beam/coders/coder_impl.py:1, in init apache_beam.coders.coder_impl() ModuleNotFoundError: No module named 'apache_beam.utils' .... I think I understood the main point of the lesson. Using tfdv to check for anomalies in my data is useful. The functionality provides visualizations and summaries about class imbalances, missing values, and anomalies. I'll try to put it into practice. Thanks for the info. Have a wonderful day~

웅비 최. · 7개월 전에 리뷰됨

Keiven T. · 7개월 전에 리뷰됨

good

Sree Sai Vaishnavi M. · 7개월 전에 리뷰됨

too slow to load my instance!!!!

Nicholas A. · 7개월 전에 리뷰됨

Laurent J. · 7개월 전에 리뷰됨

Gopi V. · 7개월 전에 리뷰됨

Kamil W. · 7개월 전에 리뷰됨

Andreea-Ionela T. · 7개월 전에 리뷰됨

國華 熊. · 7개월 전에 리뷰됨

Success

Luis Alberto M. · 7개월 전에 리뷰됨

Srikanth D. · 7개월 전에 리뷰됨

AJITESH B. · 7개월 전에 리뷰됨

Shiva N. · 7개월 전에 리뷰됨

Kathirvel G. · 7개월 전에 리뷰됨