리뷰 AI Platform Training에서 커스텀 컨테이너 사용하기개

Anna Elisabetta Z. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Jerome V. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Rafael G. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Manikant J. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Tony R. · 3년 초과 전에 리뷰됨

NameError: name 'df_train' is not defined !bq extract \ --destination_format CSV \ covertype_dataset.training \ $TRAINING_FILE_PATH Waiting on bqjob_r5a514c61aa269f4c_0000018091715755_1 ... (0s) Current status: DONE

Tony R. · 3년 초과 전에 리뷰됨

NameError: name 'df_train' is not defined when splitting my train/val data sets it appeared as though the train file was missing, quicklabs accepted the checkpoint for splitting dataset. When I went to convert numerics to float64 "NameError: name 'df_train' is not defined" became the issue

Tony R. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Fayyaz F. · 3년 초과 전에 리뷰됨

ALAN S. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Kiran R. · 3년 초과 전에 리뷰됨

sachin s. · 3년 초과 전에 리뷰됨

2 hours was not enough, processes took very long to start or to complete. Checkpoints did not turn to complete even though the task was clearly done and process was executed on the cloud. It took 10-15 minutes until I was able to mark it as done.

Georgios G. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Renuka H. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Tondam N. · 3년 초과 전에 리뷰됨

sachin s. · 3년 초과 전에 리뷰됨

José Luis G. · 3년 초과 전에 리뷰됨

TieSheng W. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Shinichi M. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Alvin C. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Very good lab to understand e2e ml project. One drawback is consistency of the lab instruction; e.g. training split takes 80% of sample, but it actually takes 40% according to the query.

Nattacha P. · 3년 초과 전에 리뷰됨

This was a good one, but the time was tight. There wasn't much slop with just copy pasting code from the reference notebook. I expect many/most people would run out of time.

Guy M. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Time is not sufficient

Ruchi A. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Time is not sufficient

Ruchi A. · 3년 초과 전에 리뷰됨

John N. · 3년 초과 전에 리뷰됨

John N. · 3년 초과 전에 리뷰됨