AI Platform Training でのカスタム コンテナの使用 のレビュー

Ziri (IT) Anna Elisabetta · 3年以上前にレビュー済み

Vanassche Jerome · 3年以上前にレビュー済み

García Rafael · 3年以上前にレビュー済み

Jha Manikant · 3年以上前にレビュー済み

Rapp Tony · 3年以上前にレビュー済み

NameError: name 'df_train' is not defined !bq extract \ --destination_format CSV \ covertype_dataset.training \ $TRAINING_FILE_PATH Waiting on bqjob_r5a514c61aa269f4c_0000018091715755_1 ... (0s) Current status: DONE

Rapp Tony · 3年以上前にレビュー済み

NameError: name 'df_train' is not defined when splitting my train/val data sets it appeared as though the train file was missing, quicklabs accepted the checkpoint for splitting dataset. When I went to convert numerics to float64 "NameError: name 'df_train' is not defined" became the issue

Rapp Tony · 3年以上前にレビュー済み

Farooq Fayyaz · 3年以上前にレビュー済み

SOUZA SANTANDREA ALAN · 3年以上前にレビュー済み

Raut Kiran · 3年以上前にレビュー済み

shinde sachin · 3年以上前にレビュー済み

2 hours was not enough, processes took very long to start or to complete. Checkpoints did not turn to complete even though the task was clearly done and process was executed on the cloud. It took 10-15 minutes until I was able to mark it as done.

Giasemidis Georgios · 3年以上前にレビュー済み

Havalappa Renuka · 3年以上前にレビュー済み

Narendra Tondam · 3年以上前にレビュー済み

shinde sachin · 3年以上前にレビュー済み

García Nava José Luis · 3年以上前にレビュー済み

Wang TieSheng · 3年以上前にレビュー済み

Miyashita Shinichi · 3年以上前にレビュー済み

Chua Alvin · 3年以上前にレビュー済み

Very good lab to understand e2e ml project. One drawback is consistency of the lab instruction; e.g. training split takes 80% of sample, but it actually takes 40% according to the query.

Paksung Nattacha · 3年以上前にレビュー済み

This was a good one, but the time was tight. There wasn't much slop with just copy pasting code from the reference notebook. I expect many/most people would run out of time.

Maskall Guy · 3年以上前にレビュー済み

Time is not sufficient

Agarwal Ruchi · 3年以上前にレビュー済み

Time is not sufficient

Agarwal Ruchi · 3年以上前にレビュー済み

Ng John · 3年以上前にレビュー済み

Ng John · 3年以上前にレビュー済み