리뷰 TFX 표준 구성요소 둘러보기개

cluster is not getting created to deploy at task 2

Grishma S. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Kubeflow was stuck and didnt deploy

Harry B. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Big issue with resources in US regions, no available pipeline capacity, deploying takes 10 times more than its written on the walkthrough (20 mins instead of 2-3 mins), Jupyterlab wasnt working in a new tab at all and now I will need to waste another 2 hours to finish this lab...

Harry B. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Rohith S. · 2년 초과 전에 리뷰됨

there is an error

Luckkumikanthan L. · 2년 초과 전에 리뷰됨

unable to create cluster in ai platform pipeline

Pinxu C. · 2년 초과 전에 리뷰됨

libraries don't work, a lot of import errors. Libraries not availables

Israel S. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Again the lab is outdated. TFDV is not compatible with the python version provided in the lab so basically nothing is working

Mahdy S. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Alvin J. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Suttipong K. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Please update the lab

Nick C. · 2년 초과 전에 리뷰됨

AI Platform no longer has "Notebooks", they're part of Vertex AI now, and this progress check doesn't understand that. Can't finish lab. Urgently needs updating to TF2.11 or at least 2.6. This code does not work as-is.

Scott T. · 2년 초과 전에 리뷰됨

there is an error

Luckkumikanthan L. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Unable to create cluster

Shashi G. · 2년 초과 전에 리뷰됨

I faced the problem with unability to import tensorflow_data_validation modeule and got an exception: ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_data_validation' I also tried to install it but got: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-data-validation (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for tensorflow-data-validation I couldn't finish the lab because of these exceptions

Katsiaryna S. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Unable to create cluster

Shashi G. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Unable to create notebook

Shashi G. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Shashi G. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Lucas V. · 2년 초과 전에 리뷰됨

labs present tons of errors due components versioning

Sergio R. · 2년 초과 전에 리뷰됨

labs present tons of errors due components versioning

Sergio R. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Lucas V. · 2년 초과 전에 리뷰됨

The lab requires TF 2.3.1, so it's easier to get it working if you start with a 2.3.x machine and then install the required components instead of using the currently recommended 2.11 notebook, which has issues with breaking compatibility with the required versions of TF and Python, etc.

Jonnie B. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Lab does not work because of versions mismatch, very annoying

Guillaume F. · 2년 초과 전에 리뷰됨

platform failed at task 2, tried twice, cluster wasn't created. chatted with support (Rahul Mitkari). They couldn't finish task either and asked to stop lab and wait for email

Nataliya Z. · 2년 초과 전에 리뷰됨