Opiniones sobre TFX en Cloud AI Platform Pipelines

Provisioning of Kubeflow Pipeline does not work

Gerlando R. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Jose R. · Se revisó hace alrededor de 2 años

none of the components in AI platform works pathetic experience

sunny s. · Se revisó hace alrededor de 2 años

This lab is a huge waste of time... Creating the cluster for the Kubeflow pipeline takes forever (20-30mn), and even when it is created the pipeline doesn't appear in AI Platform...

Josselin S. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Issue didn't let me finish in 3 attempts

Carlos A. · Se revisó hace alrededor de 2 años

the bash scripts did not get executed. Pipeline was deployed but could not be confirmed

Saeed E. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Ira G. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Does not show in the pipeline

Marcos Martins M. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Anna K. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Anna K. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Worst experience with qwiklabs

Rohan G. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Worst experience with qwiklabs

Rohan G. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Worst experience with qwiklabs

Rohan G. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Worst experience with qwiklabs

Rohan G. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Lab not update, instructions are not clear

Miguel L. · Se revisó hace alrededor de 2 años

If there is a way for this lab to be completed, it is beyond me. I'm not sure if it's because AI Platform is deprecated, but the KubeFlow setup steps all complete exactly as expected, **except** that the AI Pipelines endpoint is never created. I can't figure out how to make that part happen, even manually through the cluster UI or through gcloud. It seems to be a bug, but only the first step (which verifies fine, even though it's not working) can be checked - the others all fail because there is seemingly no way to retrieve the Pipelines endpoint (this step: - `ENDPOINT` - set the `ENDPOINT` constant to the endpoint to your AI Platform Pipelines instance. The endpoint to the AI Platform Pipelines instance can be found on the [AI Platform Pipelines](https://console.cloud.google.com/ai-platform/pipelines/clusters) page in the Google Cloud Console. Open the *SETTINGS* for your instance and use the value of the `host` variable in the *Connect to this Kubeflow Pipelines instance from a Python client via Kubeflow Pipelines SKD* section of the *SETTINGS* window. The format is `'...pipelines.googleusercontent.com'`. ). Unfortunately I've wasted hours of my holiday trying and failing to get this to work. I still have not passed this lab, and I'm not sure it's possible unless whatever is broken is fixed. When will this be updated to Vertex AI?

Timothy J. · Se revisó hace alrededor de 2 años

This lab doesn't work, the KubeFlow Pipeline step does not create an endpoint in the application creation step.

Timothy J. · Se revisó hace alrededor de 2 años

stacey p. · Se revisó hace alrededor de 2 años

atoosa b. · Se revisó hace alrededor de 2 años

stacey p. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Nitin P. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Nitin P. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Only the checkbox that doesnt attribute points recognizes the deployement of kubeflow and the ai platform workbenches redirects to vertex ai with no notebook instance showing up.

Daniel R. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Rohan G. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Rohan G. · Se revisó hace alrededor de 2 años