Opinie ([Deprecated] TFX Metadata)
2231 opinii
Wanda W. · Sprawdzono ponad rok temu
one of the worst lab, lab resources not at all available and system errors. waste of time
Dhanasekar S. · Sprawdzono ponad rok temu
one of the worst lab, lab resources not at all available and system errors. waste of time
Dhanasekar S. · Sprawdzono ponad rok temu
ROBERTO O. · Sprawdzono ponad rok temu
Could not get final step to work.
Thomas W. · Sprawdzono ponad rok temu
one of the worst lab, lab resources not at all available. waste of time
Dhanasekar S. · Sprawdzono ponad rok temu
Radhakrishnan A. · Sprawdzono ponad rok temu
Error coming in library files. Also in last lab, most of the command were wrong. I had to go google search to find the correct commands. Correct commands : gcloud composer environments create demo-environment \ --location $REGION \ --image-version composer-2.6.6-airflow-2.5.3 \ --service-account "qwiklabs-gcp-00-5c779ed4210e@qwiklabs-gcp-00-5c779ed4210e.iam.gserviceaccount.com" gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \ qwiklabs-gcp-00-5c779ed4210e@qwiklabs-gcp-00-5c779ed4210e.iam.gserviceaccount.com \ --member serviceAccount:service-1036064857155@cloudcomposer-accounts.iam.gserviceaccount.com \ --role roles/composer.ServiceAgentV2Ext gcloud composer environments storage data import --source=mlops-on-gcp/continuous_training/composer/labs/vars.json --environment=demo-environment --location=$REGION gcloud composer environments run demo-environment --location=$REGION variables -- import mlops-on-gcp/continuous_training/composer/labs/vars.json
Vikas T. · Sprawdzono ponad rok temu
Training failing due to library not loading libcudart.so.10.1
Robert K. · Sprawdzono ponad rok temu
Pipeline creation taking so much time and also if i refresh the page, pipeline is not visible. Even on AI->Pipelines, its not visible. Even after 30 minutes....Creating "cluster-1" in zone "us-central1-a"....
Vikas T. · Sprawdzono ponad rok temu
Pipeline creation taking so much time and also if i refresh the page, pipeline is not visible. Even on AI->Pipelines, its not visible
Vikas T. · Sprawdzono ponad rok temu
Jose R. · Sprawdzono ponad rok temu
Shobhit S. · Sprawdzono ponad rok temu
"Exploring ML Metadata" and following code cells throw errors
Julian H. · Sprawdzono ponad rok temu
Navid K. · Sprawdzono ponad rok temu
Lực Đ. · Sprawdzono ponad rok temu
tuner step in the pipeline failed
Chiu Yat T. · Sprawdzono ponad rok temu
LUCAS S. · Sprawdzono ponad rok temu
Hoàng Q. · Sprawdzono ponad rok temu
Sitaram V. · Sprawdzono ponad rok temu
Binh Q. · Sprawdzono ponad rok temu
Luca P. · Sprawdzono ponad rok temu
Dhanasekar S. · Sprawdzono ponad rok temu
Raspiani _. · Sprawdzono ponad rok temu
Emmanuel S. · Sprawdzono ponad rok temu
Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.