[Deprecated] TFX Metadata Rezensionen

the code is not running in the Exploring ML Metadata --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_21569/3443186458.py in <module> ----> 1 for artifact_type in store.get_artifact_types(): 2 print(artifact_type.name) AttributeError: 'Metadata' object has no attribute 'get_artifact_types'

JULIO A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Steven D. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Adriel Y. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Carlos S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Ruben D. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

laging

Volodymyr P. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Pallavi A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Harold H. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Nils H. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Carlos O. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Ahmad A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Sean p. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

not quite understand the innerworkings, also some components are deprecated

Jeffrey Z. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

I couldn't start because I didn't create the cluster for Kubeflow

Ruben D. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Andrea I. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Shiva Krishna S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Good practice!

Sandeep K. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

GIRISH KUMAR S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Pramod W. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

The steps that are evaluated are all repetitions of what had been done in previous labs. The new steps can only be reached after waiting > 45 min for a pipeline to run. In my case, the tuner component failed in spite of my having followed all instructions, which only became apparent after 50 min. So I waited all that time in vain. It would be better to load metadata from an existing saved run (giving access permissions).

Matthias G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Yuka T. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Aashish M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Unable to create a pipeline. Not all the components are getting built and its throwing error. Proper guidance is also not there to finish the lab

Saranya J. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

David T. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Unable to create a pipeline. Not all the components are getting built and its throwing error. Proper guidance is also not there to finish the lab

Saranya J. · Vor mehr als ein Jahr überprüft