Відгуки: Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python)

Nitesh R. · Відгук надано більше 1 року тому

good ig

Utkarsh Raghav G. · Відгук надано більше 1 року тому

Subasish M. · Відгук надано більше 1 року тому

Sejal P. · Відгук надано більше 1 року тому

Rikta G. · Відгук надано більше 1 року тому

Suvankar D. · Відгук надано більше 1 року тому

Samir Kumar M. · Відгук надано більше 1 року тому

Priyadeep M. · Відгук надано більше 1 року тому

Shreepriya K. · Відгук надано більше 1 року тому

PADMA M. · Відгук надано більше 1 року тому

SURYA NARAYAN DASH G. · Відгук надано більше 1 року тому

Rutuja C. · Відгук надано більше 1 року тому

Pushpendra G. · Відгук надано більше 1 року тому

Udayraje B. · Відгук надано більше 1 року тому

Prashant S. · Відгук надано більше 1 року тому

Akash y. · Відгук надано більше 1 року тому

Sourya P. · Відгук надано більше 1 року тому

599 Brahma G. · Відгук надано більше 1 року тому

The content of the lab is excellent and a very good way of learning how to configure a Dataflow pipeline. But when I try to run the pipelines in the dataflow service, it throws an error "Startup of the worker pool in zone us-central1-c failed to bring up any of the desired 1 workers. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED. The zone 'projects/qwiklabs-gcp-00-369d3ab044ce/zones/us-central1-c' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later." Without running the pipeline, I can't check my progress and the lab is not marked as completed, even though I went through all the steps.

María Azul L. · Відгук надано більше 1 року тому

Nirbhay S. · Відгук надано більше 1 року тому

SAILIK P. · Відгук надано більше 1 року тому

Prasanna D. · Відгук надано більше 1 року тому

Prajwal D. · Відгук надано більше 1 року тому

Anushka M. · Відгук надано більше 1 року тому

Billy T. · Відгук надано більше 1 року тому