Відгуки: Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python)

Vinay T. · Відгук надано близько 2 годин тому

Jupyter resources are not loading properly..

Plamen S. · Відгук надано близько 8 годин тому

貴文 内. · Відгук надано близько 9 годин тому

Despite, copying the js file to cloud storage and completing the task . It is marked as uncompleted. https://storage.cloud.google.com/qwiklabs-gcp-02-ce0549dd6ec0/transform.js?authuser=0

Sai Naga Pavan Gandhi T. · Відгук надано близько 10 годин тому

BENJAMIN MAXIMILIANO V. · Відгук надано близько 17 годин тому

BASTIAN IGNACIO R. · Відгук надано близько 18 годин тому

safouan e. · Відгук надано близько 22 годин тому

Ruma K. · Відгук надано 1 день тому

/ 岩崎 淳 A. · Відгук надано 1 день тому

Chakka Chenna J. · Відгук надано 1 день тому

He avanzado hasta el ultimo punto dandome todo correcto pero resulta que el paso 5 que es el de enviar el archivo por comando lo he enviado de multiples formas, he validado el archivo en storage, he lanzado el ultimo punto a evaluar de manera correcta y no me deja aprobar el lab por este error

Nahuel G. · Відгук надано 1 день тому

Jefferson S. · Відгук надано 2 дні тому

horrible, errores en la tarea 2 de la parte 2, no valida el js creado y copiado al bucket

INAKI RAUL F. · Відгук надано 2 дні тому

SANTIAGO ADOLFO H. · Відгук надано 3 дні тому

lab is not updated

Mridula J. · Відгук надано 3 дні тому

CAMILA ESPERANZA M. · Відгук надано 3 дні тому

Was not able to do the lab mainly because it kept having an error when I was trying to look into the .py file. A 403 error response.

Subre M. · Відгук надано 4 дні тому

not satisfied. Couldn't run my pipeline because there wasn't enough resources to do it......

Samuel H. · Відгук надано 4 дні тому

Piotr B. · Відгук надано 4 дні тому

No puede probarlo y avanzar debido a problemas de las capacidades de la zona

Nahuel G. · Відгук надано 4 дні тому

Startup of the worker pool in us-central1 failed to bring up any of the desired 1 workers. This is likely a quota issue or a Compute Engine stockout. The service will retry. For troubleshooting steps, see https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/common-errors#worker-pool-failure for help troubleshooting. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED: Instance 'my-pipeline-1778847543426-05150519-q6lt-harness-mnjp' creation failed: The zone 'projects/qwiklabs-gcp-02-fa8106bfad72/zones/us-central1-a' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later.

rıdvan a. · Відгук надано 4 дні тому

Task3 failed with error: could not bring up the worker

Lingmin M. · Відгук надано 5 днів тому

jason m. · Відгук надано 5 днів тому

Errores con la zona horaria

CRISTOBAL ANDRE H. · Відгук надано 5 днів тому

I literally cannot complete the lab because worker nodes cannot be provisioned... It's frustrating that I'll have to retake the entire lab because of IAM permissions even after I checked based on the initial instructions in the lab. I understand that labs should be fairly quick or close to expected time to complete, but this should be the time that learners are able to practice and try different code! Since I have to access through Citrix VDI, I cannot copy code between windows.... PLEASE DOUBLE THE TIME TO COMPLETE LABS. This is infuriating.

Max G. · Відгук надано 5 днів тому