Opinie (Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python))

Nitesh R. · Sprawdzono ponad rok temu

good ig

Utkarsh Raghav G. · Sprawdzono ponad rok temu

Subasish M. · Sprawdzono ponad rok temu

Sejal P. · Sprawdzono ponad rok temu

Rikta G. · Sprawdzono ponad rok temu

Suvankar D. · Sprawdzono ponad rok temu

Samir Kumar M. · Sprawdzono ponad rok temu

Priyadeep M. · Sprawdzono ponad rok temu

Shreepriya K. · Sprawdzono ponad rok temu

PADMA M. · Sprawdzono ponad rok temu

SURYA NARAYAN DASH G. · Sprawdzono ponad rok temu

Rutuja C. · Sprawdzono ponad rok temu

Pushpendra G. · Sprawdzono ponad rok temu

Udayraje B. · Sprawdzono ponad rok temu

Prashant S. · Sprawdzono ponad rok temu

Akash y. · Sprawdzono ponad rok temu

Sourya P. · Sprawdzono ponad rok temu

599 Brahma G. · Sprawdzono ponad rok temu

The content of the lab is excellent and a very good way of learning how to configure a Dataflow pipeline. But when I try to run the pipelines in the dataflow service, it throws an error "Startup of the worker pool in zone us-central1-c failed to bring up any of the desired 1 workers. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED. The zone 'projects/qwiklabs-gcp-00-369d3ab044ce/zones/us-central1-c' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later." Without running the pipeline, I can't check my progress and the lab is not marked as completed, even though I went through all the steps.

María Azul L. · Sprawdzono ponad rok temu

Nirbhay S. · Sprawdzono ponad rok temu

SAILIK P. · Sprawdzono ponad rok temu

Prasanna D. · Sprawdzono ponad rok temu

Prajwal D. · Sprawdzono ponad rok temu

Anushka M. · Sprawdzono ponad rok temu

Billy T. · Sprawdzono ponad rok temu