Opinie (Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python))

Suvankar D. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Samir Kumar M. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Priyadeep M. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Shreepriya K. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

PADMA M. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

SURYA NARAYAN DASH G. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Rutuja C. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Pushpendra G. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Udayraje B. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Prashant S. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Akash y. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Sourya P. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

599 Brahma G. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

The content of the lab is excellent and a very good way of learning how to configure a Dataflow pipeline. But when I try to run the pipelines in the dataflow service, it throws an error "Startup of the worker pool in zone us-central1-c failed to bring up any of the desired 1 workers. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED. The zone 'projects/qwiklabs-gcp-00-369d3ab044ce/zones/us-central1-c' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later." Without running the pipeline, I can't check my progress and the lab is not marked as completed, even though I went through all the steps.

María Azul L. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Nirbhay S. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

SAILIK P. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Prasanna D. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Prajwal D. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Anushka M. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Billy T. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Akash S. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

NIHAL C. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Arman I. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Viren S. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

靖瑄 王. · Sprawdzono 10 miesięcy temu