Opinie (Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python))

Editor could not be provisioned after numerous attempts. Editing in vim or nano inside cloud shell is a joke - ridiculously slow and default vim colorscheme is barely visible. Colud not complete the lab because of these resources issues, so cannot evaluate lab contentb properly.

Dimitri B. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Diego D. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Erik D. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Addison G. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Saket K. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Zeeshan K. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

poor instructions

Antony S. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Igor G. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Yao G. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Alfredo P. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Alfredo P. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Kfir N. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Tianne C. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Pedro A. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Vladimir O. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Vadim P. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

the python instructions need to be updated. also i could not access the github repo to see the "solutions"

Sebastian E. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Pablo L. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Surachart O. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

"Task 6: Run your pipeline" section contains potentially unwanted text in the shell command: # Run the pipelines python3 my_pipeline.py \Program Manager, Technical Education Outreach, engEDU - Atlanta

Dmitry B. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Pablo L. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Rachel L. · Sprawdzono prawie 5 lat temu