Opinie (Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python))

Threre were no resources available in the default zone. I wasted a lot of time waiting for resources that never came.

Christopher S. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Shivangi B. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Saravanan M. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Dhanushya R. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Prathima B. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Rodrigo G. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Julio N. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Muy insatisfecho, no esta funcionando la herramienta correctamente, no totaliza lo realizado y no esta detectando las tareas realizadas.

MARLENE AITZA M. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Rodrigo G. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Michael P. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Sai Chandana K. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Mykhailo K. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Part 2 depended on the table in Part1 being named 'logs', but this wasn't clear in Part1. To get my final 'tick', I had to redo Part1 specifying the required table name.... It was very good not to be given all the code and having to work out what to do !!

Eamon C. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Marek K. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Joaquín T. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Not able to open My_pipeline.py fole. 403 access forbidden error geting. please resolve the issue.

Vishal G. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Swapnali P. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Julio N. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Jonathan L. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

MARLENE AITZA M. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Kevin W. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Sergiusz R. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Not able to open My_pipeline.py fole. 403 access forbidden error geting. please resolve the issue.

Vishal G. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Vladimir z. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Abhishek c. · Sprawdzono prawie 3 lata temu