Opinie (Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python))

Janaki Devi G. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

last bit was confusing

Laura m. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

lei c. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

fermin h. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

John E. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Vinay K. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Subash E. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Context was not always clear. For example the table name logs.logs was not obvious.

Yaroslav L. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

satisfied

Jodavid F. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Job keeps running forever & does nothing , time runs out not sure whats hapening

Mahen b. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Ana Rita D. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Мар‘яна Б. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Vinay K. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Мар‘яна Б. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Matteo B. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Dylan V. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Karthikeyan R. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Ferenc S. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

ok

Kuttalaraj R. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Rogier L. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Nicolas T. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Well designed lab! Good job!

Michael W. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Raul M. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

An N. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

The check got stuck into bq show --schema --format=prettyjson logs.logs | sed '1s/^/{"BigQuery Schema":/' | sed '$s/$/}/' > schema.json cat schema.json export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) gsutil cp schema.json gs://${PROJECT_ID}/ even though it's created schema.json on cloud storage and not able to pass the check after this point. very disappointing.

Avanish P. · Sprawdzono prawie 3 lata temu