리뷰 Dataflow를 사용한 서버리스 데이터 처리 - Apache Beam 및 Dataflow를 사용한 ETL 파이프라인 작성(Python)개

Nitesh R. · 1년 초과 전에 리뷰됨

good ig

Utkarsh Raghav G. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Subasish M. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Sejal P. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Rikta G. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Suvankar D. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Samir Kumar M. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Priyadeep M. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Shreepriya K. · 1년 초과 전에 리뷰됨

PADMA M. · 1년 초과 전에 리뷰됨

SURYA NARAYAN DASH G. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Rutuja C. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Pushpendra G. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Udayraje B. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Prashant S. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Akash y. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Sourya P. · 1년 초과 전에 리뷰됨

599 Brahma G. · 1년 초과 전에 리뷰됨

The content of the lab is excellent and a very good way of learning how to configure a Dataflow pipeline. But when I try to run the pipelines in the dataflow service, it throws an error "Startup of the worker pool in zone us-central1-c failed to bring up any of the desired 1 workers. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED. The zone 'projects/qwiklabs-gcp-00-369d3ab044ce/zones/us-central1-c' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later." Without running the pipeline, I can't check my progress and the lab is not marked as completed, even though I went through all the steps.

María Azul L. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Nirbhay S. · 1년 초과 전에 리뷰됨

SAILIK P. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Prasanna D. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Prajwal D. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Anushka M. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Billy T. · 1년 초과 전에 리뷰됨