리뷰 Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python)개

Sujal R. · 10개월 전에 리뷰됨

Desai Ishan B. · 10개월 전에 리뷰됨

Mayank J. · 10개월 전에 리뷰됨

Nitesh R. · 10개월 전에 리뷰됨

good ig

Utkarsh Raghav G. · 10개월 전에 리뷰됨

Subasish M. · 10개월 전에 리뷰됨

Sejal P. · 10개월 전에 리뷰됨

Rikta G. · 10개월 전에 리뷰됨

Suvankar D. · 10개월 전에 리뷰됨

Samir Kumar M. · 10개월 전에 리뷰됨

Priyadeep M. · 10개월 전에 리뷰됨

Shreepriya K. · 10개월 전에 리뷰됨

PADMA M. · 10개월 전에 리뷰됨

SURYA NARAYAN DASH G. · 10개월 전에 리뷰됨

Rutuja C. · 10개월 전에 리뷰됨

Pushpendra G. · 10개월 전에 리뷰됨

Udayraje B. · 10개월 전에 리뷰됨

Prashant S. · 10개월 전에 리뷰됨

Akash y. · 10개월 전에 리뷰됨

Sourya P. · 10개월 전에 리뷰됨

599 Brahma G. · 10개월 전에 리뷰됨

The content of the lab is excellent and a very good way of learning how to configure a Dataflow pipeline. But when I try to run the pipelines in the dataflow service, it throws an error "Startup of the worker pool in zone us-central1-c failed to bring up any of the desired 1 workers. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED. The zone 'projects/qwiklabs-gcp-00-369d3ab044ce/zones/us-central1-c' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later." Without running the pipeline, I can't check my progress and the lab is not marked as completed, even though I went through all the steps.

María Azul L. · 10개월 전에 리뷰됨

Nirbhay S. · 10개월 전에 리뷰됨

SAILIK P. · 10개월 전에 리뷰됨

Prasanna D. · 10개월 전에 리뷰됨