리뷰 Dataflow를 사용한 서버리스 데이터 처리 - Apache Beam 및 Dataflow를 사용한 ETL 파이프라인 작성(Python)개

Editor could not be provisioned after numerous attempts. Editing in vim or nano inside cloud shell is a joke - ridiculously slow and default vim colorscheme is barely visible. Colud not complete the lab because of these resources issues, so cannot evaluate lab contentb properly.

Dimitri B. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Diego D. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Erik D. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Addison G. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Saket K. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Zeeshan K. · 거의 5년 전에 리뷰됨

poor instructions

Antony S. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Igor G. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Yao G. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Alfredo P. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Alfredo P. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Kfir N. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Tianne C. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Pedro A. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Vladimir O. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Vadim P. · 거의 5년 전에 리뷰됨

the python instructions need to be updated. also i could not access the github repo to see the "solutions"

Sebastian E. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Pablo L. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Surachart O. · 거의 5년 전에 리뷰됨

"Task 6: Run your pipeline" section contains potentially unwanted text in the shell command: # Run the pipelines python3 my_pipeline.py \Program Manager, Technical Education Outreach, engEDU - Atlanta

Dmitry B. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Pablo L. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Rachel L. · 거의 5년 전에 리뷰됨