리뷰 Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python)개

Multiple Issues in the Lab . Still now issues exist. The Termnal of Notebook is not working.

Deepak R. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Joaquin S. · 1년 초과 전에 리뷰됨

João Pedro Gubert d. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Juan Esteban D. · 1년 초과 전에 리뷰됨

John N. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Iulia V. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Abdesselem R. · 1년 초과 전에 리뷰됨

KHAERUL L. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Baburaj V. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Fredy S. · 1년 초과 전에 리뷰됨

alvaro enrique a. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Jonathan P. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Ezequiel F. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Володимир М. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Mariana C. · 1년 초과 전에 리뷰됨

stuck in 1st step

sravya s. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Patryk W. · 1년 초과 전에 리뷰됨

some of the steps are not clear specially in coding area

Sweta R. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Jonathan P. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Sadibou S. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Nur Izzati A. · 1년 초과 전에 리뷰됨

constantly running out of resources tartup of the worker pool in zone us-east1-b failed to bring up any of the desired 1 workers. Please refer to https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/common-errors#worker-pool-failure for help troubleshooting. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED:

Johannes V. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Yaswanth Kumar K. · 1년 초과 전에 리뷰됨

It was pretty hard to finish this lab, i had issues parsing the json file, the format was not right at first, I don't know what changed but I am pretty sure I got it right the first time but something in the json parser was raising and error. After that I had issues with resources availability. I had to repeat this lab 3 times and depend on luck to finally finish it. It was not a good experience. It was raising errors even after consulting the answer script.

Alexandre Bonfim M. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Horrendous, worst lab ever, literally there were no workers in us-central1 and it destroyed all the pipelines, had to run on us-west1. Not onyl that, all the instructions were really bad

Thales R. · 1년 초과 전에 리뷰됨