Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理 - Apache Beam と Dataflow を使用して ETL パイプラインを作成する（Python） のレビュー

Editor could not be provisioned after numerous attempts. Editing in vim or nano inside cloud shell is a joke - ridiculously slow and default vim colorscheme is barely visible. Colud not complete the lab because of these resources issues, so cannot evaluate lab contentb properly.

Blyumin Dimitri · 5年弱前にレビュー済み

Diego Diego · 5年弱前にレビュー済み

Dittrich Erik · 5年弱前にレビュー済み

Galambos Addison · 5年弱前にレビュー済み

Kumar Saket · 5年弱前にレビュー済み

Khan Zeeshan · 5年弱前にレビュー済み

poor instructions

Scaldaferri Antony · 5年弱前にレビュー済み

Gois Igor · 5年弱前にレビュー済み

Ge Yao · 5年弱前にレビュー済み

Padilla Alfredo · 5年弱前にレビュー済み

Padilla Alfredo · 5年弱前にレビュー済み

Naftali Kfir · 5年弱前にレビュー済み

Cui Tianne · 5年弱前にレビュー済み

Alcocer Pedro · 5年弱前にレビュー済み

Osin Vladimir · 5年弱前にレビュー済み

Popov Vadim · 5年弱前にレビュー済み

the python instructions need to be updated. also i could not access the github repo to see the "solutions"

Estenssoro Sebastian · 5年弱前にレビュー済み

Leonardo Lasso Mercado Pablo · 5年弱前にレビュー済み

Opun Surachart · 5年弱前にレビュー済み

"Task 6: Run your pipeline" section contains potentially unwanted text in the shell command: # Run the pipelines python3 my_pipeline.py \Program Manager, Technical Education Outreach, engEDU - Atlanta

Berezhnoy Dmitry · 5年弱前にレビュー済み

Leonardo Lasso Mercado Pablo · 5年弱前にレビュー済み

Levine Rachel · 5年弱前にレビュー済み