Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理 - Apache Beam と Dataflow を使用して ETL パイプラインを作成する（Python） のレビュー

Gullapudi Janaki Devi · 3年弱前にレビュー済み

last bit was confusing

mielgo Laura · 3年弱前にレビュー済み

chen lei · 3年弱前にレビュー済み

hung fermin · 3年弱前にレビュー済み

Esther John · 3年弱前にレビュー済み

Kochure Vinay · 3年弱前にレビュー済み

E Subash · 3年弱前にレビュー済み

Context was not always clear. For example the table name logs.logs was not obvious.

Lyutvinskiy Yaroslav · 3年弱前にレビュー済み

satisfied

Ferreira Jodavid · 3年弱前にレビュー済み

Job keeps running forever & does nothing , time runs out not sure whats hapening

bhandarkar Mahen · 3年弱前にレビュー済み

Diogo Ana Rita · 3年弱前にレビュー済み

Бєлякова Мар‘яна · 3年弱前にレビュー済み

Kochure Vinay · 3年弱前にレビュー済み

Бєлякова Мар‘яна · 3年弱前にレビュー済み

Borzi Matteo · 3年弱前にレビュー済み

Viljoen Dylan · 3年弱前にレビュー済み

Rajendran Karthikeyan · 3年弱前にレビュー済み

Szalma Ferenc · 3年弱前にレビュー済み

ok

Ramalingam Kuttalaraj · 3年弱前にレビュー済み

Lommers Rogier · 3年弱前にレビュー済み

Thach Nicolas · 3年弱前にレビュー済み

Well designed lab! Good job!

Wang Michael · 3年弱前にレビュー済み

Marambio Raul · 3年弱前にレビュー済み

Ngo An · 3年弱前にレビュー済み

The check got stuck into bq show --schema --format=prettyjson logs.logs | sed '1s/^/{"BigQuery Schema":/' | sed '$s/$/}/' > schema.json cat schema.json export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) gsutil cp schema.json gs://${PROJECT_ID}/ even though it's created schema.json on cloud storage and not able to pass the check after this point. very disappointing.

Patel Avanish · 3年弱前にレビュー済み