Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理 - Apache Beam と Dataflow を使用して ETL パイプラインを作成する（Python） のレビュー

Makiyama Gustavo Kazuiti · 約1年前にレビュー済み

low lohau · 約1年前にレビュー済み

afandi achmad · 約1年前にレビュー済み

afandi achmad · 約1年前にレビュー済み

(/≧▽≦)/ Chew · 約1年前にレビュー済み

It seemed like there was some really good stuff in here, but the coding steps were a bit arbitrary/loosely connected. Maybe having a section somewhere that showed the data or the transform visually as well as what was expected to be written would have been nice. This was probably the first lab that made me really think about a Beam pipeline, but the contrast between filling code in and the drop-off to the Python code was large enough that I "felt" like I was doing something wrong. Maybe even marking the sections in the code as "Task 1 Goes Here" would have helped. This could be combined with a "What order does the pipeline definition, options, run, and then stages within run go" type of question to be very effective (for me).

Stanley Kyle · 約1年前にレビュー済み

R HS · 約1年前にレビュー済み

Khatri Sameer · 約1年前にレビュー済み

Laborde Perez Jose David · 約1年前にレビュー済み

Kumari Nishita · 約1年前にレビュー済み

Surana Sumit · 約1年前にレビュー済み

arcade the · 約1年前にレビュー済み

Good.

GOOGLEUSER Spidy · 約1年前にレビュー済み

Yadav Vishal · 約1年前にレビュー済み

Paul Benedict · 約1年前にレビュー済み

Zhou Tanya · 約1年前にレビュー済み

Fai Junn · 約1年前にレビュー済み

J JEYA SEKAR ABRAHAM · 約1年前にレビュー済み

Kumar Aditya · 約1年前にレビュー済み

MEINDL VINCENT · 約1年前にレビュー済み

Jain Arpit · 約1年前にレビュー済み

Dutta Anuska · 約1年前にレビュー済み

Ifthikar Asiq · 約1年前にレビュー済み

GOOGLEUSER RISHI KANT · 約1年前にレビュー済み

Gaming PKD · 約1年前にレビュー済み