Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python) Ulasan

Nitesh R. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

good ig

Utkarsh Raghav G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Subasish M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Sejal P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Rikta G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Suvankar D. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Samir Kumar M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Priyadeep M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Shreepriya K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

PADMA M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

SURYA NARAYAN DASH G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Rutuja C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Pushpendra G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Udayraje B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Prashant S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Akash y. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Sourya P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

599 Brahma G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

The content of the lab is excellent and a very good way of learning how to configure a Dataflow pipeline. But when I try to run the pipelines in the dataflow service, it throws an error "Startup of the worker pool in zone us-central1-c failed to bring up any of the desired 1 workers. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED. The zone 'projects/qwiklabs-gcp-00-369d3ab044ce/zones/us-central1-c' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later." Without running the pipeline, I can't check my progress and the lab is not marked as completed, even though I went through all the steps.

María Azul L. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Nirbhay S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

SAILIK P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Prasanna D. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Prajwal D. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Anushka M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Billy T. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu