Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python) Ulasan
11005 ulasan
Desai Ishan B. · Diulas 10 bulan lalu
Mayank J. · Diulas 10 bulan lalu
Nitesh R. · Diulas 10 bulan lalu
good ig
Utkarsh Raghav G. · Diulas 10 bulan lalu
Subasish M. · Diulas 10 bulan lalu
Sejal P. · Diulas 10 bulan lalu
Rikta G. · Diulas 10 bulan lalu
Suvankar D. · Diulas 10 bulan lalu
Samir Kumar M. · Diulas 10 bulan lalu
Priyadeep M. · Diulas 10 bulan lalu
Shreepriya K. · Diulas 10 bulan lalu
PADMA M. · Diulas 10 bulan lalu
SURYA NARAYAN DASH G. · Diulas 10 bulan lalu
Rutuja C. · Diulas 10 bulan lalu
Pushpendra G. · Diulas 10 bulan lalu
Udayraje B. · Diulas 10 bulan lalu
Prashant S. · Diulas 10 bulan lalu
Akash y. · Diulas 10 bulan lalu
Sourya P. · Diulas 10 bulan lalu
599 Brahma G. · Diulas 10 bulan lalu
The content of the lab is excellent and a very good way of learning how to configure a Dataflow pipeline. But when I try to run the pipelines in the dataflow service, it throws an error "Startup of the worker pool in zone us-central1-c failed to bring up any of the desired 1 workers. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED. The zone 'projects/qwiklabs-gcp-00-369d3ab044ce/zones/us-central1-c' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later." Without running the pipeline, I can't check my progress and the lab is not marked as completed, even though I went through all the steps.
María Azul L. · Diulas 10 bulan lalu
Nirbhay S. · Diulas 10 bulan lalu
SAILIK P. · Diulas 10 bulan lalu
Prasanna D. · Diulas 10 bulan lalu
Prajwal D. · Diulas 10 bulan lalu
Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.