Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python) Ulasan

Janaki Devi G. · Diulas hampir 3 tahun lalu

last bit was confusing

Laura m. · Diulas hampir 3 tahun lalu

lei c. · Diulas hampir 3 tahun lalu

fermin h. · Diulas hampir 3 tahun lalu

John E. · Diulas hampir 3 tahun lalu

Vinay K. · Diulas hampir 3 tahun lalu

Subash E. · Diulas hampir 3 tahun lalu

Context was not always clear. For example the table name logs.logs was not obvious.

Yaroslav L. · Diulas hampir 3 tahun lalu

satisfied

Jodavid F. · Diulas hampir 3 tahun lalu

Job keeps running forever & does nothing , time runs out not sure whats hapening

Mahen b. · Diulas hampir 3 tahun lalu

Ana Rita D. · Diulas hampir 3 tahun lalu

Мар‘яна Б. · Diulas hampir 3 tahun lalu

Vinay K. · Diulas hampir 3 tahun lalu

Мар‘яна Б. · Diulas hampir 3 tahun lalu

Matteo B. · Diulas hampir 3 tahun lalu

Dylan V. · Diulas hampir 3 tahun lalu

Karthikeyan R. · Diulas hampir 3 tahun lalu

Ferenc S. · Diulas hampir 3 tahun lalu

ok

Kuttalaraj R. · Diulas hampir 3 tahun lalu

Rogier L. · Diulas hampir 3 tahun lalu

Nicolas T. · Diulas hampir 3 tahun lalu

Well designed lab! Good job!

Michael W. · Diulas hampir 3 tahun lalu

Raul M. · Diulas hampir 3 tahun lalu

An N. · Diulas hampir 3 tahun lalu

The check got stuck into bq show --schema --format=prettyjson logs.logs | sed '1s/^/{"BigQuery Schema":/' | sed '$s/$/}/' > schema.json cat schema.json export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) gsutil cp schema.json gs://${PROJECT_ID}/ even though it's created schema.json on cloud storage and not able to pass the check after this point. very disappointing.

Avanish P. · Diulas hampir 3 tahun lalu