Traitement de données sans serveur avec Dataflow : écrire un pipeline ETL à l'aide d'Apache Beam et de Dataflow (Python) avis

Desai Ishan B. · Examiné il y a 10 mois

Mayank J. · Examiné il y a 10 mois

Nitesh R. · Examiné il y a 10 mois

good ig

Utkarsh Raghav G. · Examiné il y a 10 mois

Subasish M. · Examiné il y a 10 mois

Sejal P. · Examiné il y a 10 mois

Rikta G. · Examiné il y a 10 mois

Suvankar D. · Examiné il y a 10 mois

Samir Kumar M. · Examiné il y a 10 mois

Priyadeep M. · Examiné il y a 10 mois

Shreepriya K. · Examiné il y a 10 mois

PADMA M. · Examiné il y a 10 mois

SURYA NARAYAN DASH G. · Examiné il y a 10 mois

Rutuja C. · Examiné il y a 10 mois

Pushpendra G. · Examiné il y a 10 mois

Udayraje B. · Examiné il y a 10 mois

Prashant S. · Examiné il y a 10 mois

Akash y. · Examiné il y a 10 mois

Sourya P. · Examiné il y a 10 mois

599 Brahma G. · Examiné il y a 10 mois

The content of the lab is excellent and a very good way of learning how to configure a Dataflow pipeline. But when I try to run the pipelines in the dataflow service, it throws an error "Startup of the worker pool in zone us-central1-c failed to bring up any of the desired 1 workers. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED. The zone 'projects/qwiklabs-gcp-00-369d3ab044ce/zones/us-central1-c' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later." Without running the pipeline, I can't check my progress and the lab is not marked as completed, even though I went through all the steps.

María Azul L. · Examiné il y a 10 mois

Nirbhay S. · Examiné il y a 10 mois

SAILIK P. · Examiné il y a 10 mois

Prasanna D. · Examiné il y a 10 mois

Prajwal D. · Examiné il y a 10 mois