Opiniones sobre Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Cómo escribir una canalización de ETL con Apache Beam y Dataflow (Python)

Janaki Devi G. · Se revisó hace casi 3 años

last bit was confusing

Laura m. · Se revisó hace casi 3 años

lei c. · Se revisó hace casi 3 años

fermin h. · Se revisó hace casi 3 años

John E. · Se revisó hace casi 3 años

Vinay K. · Se revisó hace casi 3 años

Subash E. · Se revisó hace casi 3 años

Context was not always clear. For example the table name logs.logs was not obvious.

Yaroslav L. · Se revisó hace casi 3 años

satisfied

Jodavid F. · Se revisó hace casi 3 años

Job keeps running forever & does nothing , time runs out not sure whats hapening

Mahen b. · Se revisó hace casi 3 años

Ana Rita D. · Se revisó hace casi 3 años

Мар‘яна Б. · Se revisó hace casi 3 años

Vinay K. · Se revisó hace casi 3 años

Мар‘яна Б. · Se revisó hace casi 3 años

Matteo B. · Se revisó hace casi 3 años

Dylan V. · Se revisó hace casi 3 años

Karthikeyan R. · Se revisó hace casi 3 años

Ferenc S. · Se revisó hace casi 3 años

ok

Kuttalaraj R. · Se revisó hace casi 3 años

Rogier L. · Se revisó hace casi 3 años

Nicolas T. · Se revisó hace casi 3 años

Well designed lab! Good job!

Michael W. · Se revisó hace casi 3 años

Raul M. · Se revisó hace casi 3 años

An N. · Se revisó hace casi 3 años

The check got stuck into bq show --schema --format=prettyjson logs.logs | sed '1s/^/{"BigQuery Schema":/' | sed '$s/$/}/' > schema.json cat schema.json export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) gsutil cp schema.json gs://${PROJECT_ID}/ even though it's created schema.json on cloud storage and not able to pass the check after this point. very disappointing.

Avanish P. · Se revisó hace casi 3 años