Opiniones sobre Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Cómo escribir una canalización de ETL con Apache Beam y Dataflow (Python)

Vinay T. · Se revisó hace 2 horas

Jupyter resources are not loading properly..

Plamen S. · Se revisó hace 8 horas

貴文 内. · Se revisó hace 10 horas

Despite, copying the js file to cloud storage and completing the task . It is marked as uncompleted. https://storage.cloud.google.com/qwiklabs-gcp-02-ce0549dd6ec0/transform.js?authuser=0

Sai Naga Pavan Gandhi T. · Se revisó hace 10 horas

BENJAMIN MAXIMILIANO V. · Se revisó hace 17 horas

BASTIAN IGNACIO R. · Se revisó hace 19 horas

safouan e. · Se revisó hace 22 horas

Ruma K. · Se revisó hace 1 día

/ 岩崎 淳 A. · Se revisó hace 1 día

Chakka Chenna J. · Se revisó hace 1 día

He avanzado hasta el ultimo punto dandome todo correcto pero resulta que el paso 5 que es el de enviar el archivo por comando lo he enviado de multiples formas, he validado el archivo en storage, he lanzado el ultimo punto a evaluar de manera correcta y no me deja aprobar el lab por este error

Nahuel G. · Se revisó hace 1 día

Jefferson S. · Se revisó hace 2 días

horrible, errores en la tarea 2 de la parte 2, no valida el js creado y copiado al bucket

INAKI RAUL F. · Se revisó hace 2 días

SANTIAGO ADOLFO H. · Se revisó hace 3 días

lab is not updated

Mridula J. · Se revisó hace 3 días

CAMILA ESPERANZA M. · Se revisó hace 4 días

Was not able to do the lab mainly because it kept having an error when I was trying to look into the .py file. A 403 error response.

Subre M. · Se revisó hace 4 días

not satisfied. Couldn't run my pipeline because there wasn't enough resources to do it......

Samuel H. · Se revisó hace 4 días

Piotr B. · Se revisó hace 4 días

No puede probarlo y avanzar debido a problemas de las capacidades de la zona

Nahuel G. · Se revisó hace 4 días

Startup of the worker pool in us-central1 failed to bring up any of the desired 1 workers. This is likely a quota issue or a Compute Engine stockout. The service will retry. For troubleshooting steps, see https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/common-errors#worker-pool-failure for help troubleshooting. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED: Instance 'my-pipeline-1778847543426-05150519-q6lt-harness-mnjp' creation failed: The zone 'projects/qwiklabs-gcp-02-fa8106bfad72/zones/us-central1-a' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later.

rıdvan a. · Se revisó hace 4 días

Task3 failed with error: could not bring up the worker

Lingmin M. · Se revisó hace 5 días

jason m. · Se revisó hace 5 días

Errores con la zona horaria

CRISTOBAL ANDRE H. · Se revisó hace 5 días

I literally cannot complete the lab because worker nodes cannot be provisioned... It's frustrating that I'll have to retake the entire lab because of IAM permissions even after I checked based on the initial instructions in the lab. I understand that labs should be fairly quick or close to expected time to complete, but this should be the time that learners are able to practice and try different code! Since I have to access through Citrix VDI, I cannot copy code between windows.... PLEASE DOUBLE THE TIME TO COMPLETE LABS. This is infuriating.

Max G. · Se revisó hace 5 días