Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python) Rezensionen

Vinay T. · Vor 2 Stunden überprüft

Jupyter resources are not loading properly..

Plamen S. · Vor 8 Stunden überprüft

貴文 内. · Vor 9 Stunden überprüft

Despite, copying the js file to cloud storage and completing the task . It is marked as uncompleted. https://storage.cloud.google.com/qwiklabs-gcp-02-ce0549dd6ec0/transform.js?authuser=0

Sai Naga Pavan Gandhi T. · Vor 10 Stunden überprüft

BENJAMIN MAXIMILIANO V. · Vor 17 Stunden überprüft

BASTIAN IGNACIO R. · Vor 18 Stunden überprüft

safouan e. · Vor 22 Stunden überprüft

Ruma K. · Vor ein Tag überprüft

/ 岩崎 淳 A. · Vor ein Tag überprüft

Chakka Chenna J. · Vor ein Tag überprüft

He avanzado hasta el ultimo punto dandome todo correcto pero resulta que el paso 5 que es el de enviar el archivo por comando lo he enviado de multiples formas, he validado el archivo en storage, he lanzado el ultimo punto a evaluar de manera correcta y no me deja aprobar el lab por este error

Nahuel G. · Vor ein Tag überprüft

Jefferson S. · Vor 2 Tage überprüft

horrible, errores en la tarea 2 de la parte 2, no valida el js creado y copiado al bucket

INAKI RAUL F. · Vor 2 Tage überprüft

SANTIAGO ADOLFO H. · Vor 3 Tage überprüft

lab is not updated

Mridula J. · Vor 3 Tage überprüft

CAMILA ESPERANZA M. · Vor 3 Tage überprüft

Was not able to do the lab mainly because it kept having an error when I was trying to look into the .py file. A 403 error response.

Subre M. · Vor 4 Tage überprüft

not satisfied. Couldn't run my pipeline because there wasn't enough resources to do it......

Samuel H. · Vor 4 Tage überprüft

Piotr B. · Vor 4 Tage überprüft

No puede probarlo y avanzar debido a problemas de las capacidades de la zona

Nahuel G. · Vor 4 Tage überprüft

Startup of the worker pool in us-central1 failed to bring up any of the desired 1 workers. This is likely a quota issue or a Compute Engine stockout. The service will retry. For troubleshooting steps, see https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/common-errors#worker-pool-failure for help troubleshooting. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED: Instance 'my-pipeline-1778847543426-05150519-q6lt-harness-mnjp' creation failed: The zone 'projects/qwiklabs-gcp-02-fa8106bfad72/zones/us-central1-a' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later.

rıdvan a. · Vor 4 Tage überprüft

Task3 failed with error: could not bring up the worker

Lingmin M. · Vor 5 Tage überprüft

jason m. · Vor 5 Tage überprüft

Errores con la zona horaria

CRISTOBAL ANDRE H. · Vor 5 Tage überprüft

I literally cannot complete the lab because worker nodes cannot be provisioned... It's frustrating that I'll have to retake the entire lab because of IAM permissions even after I checked based on the initial instructions in the lab. I understand that labs should be fairly quick or close to expected time to complete, but this should be the time that learners are able to practice and try different code! Since I have to access through Citrix VDI, I cannot copy code between windows.... PLEASE DOUBLE THE TIME TO COMPLETE LABS. This is infuriating.

Max G. · Vor 5 Tage überprüft