Opiniones sobre Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Canalizaciones de estadísticas por lotes con Dataflow (Python)

Luis Antonio C. · Se revisó hace alrededor de 14 horas

Leighton C. · Se revisó hace alrededor de 19 horas

There are some issues with running the dataflow; first, the version of a library has to be downgraded: pip install "google-auth==2.43.0" due to error: https://github.com/googleapis/google-cloud-python/issues/16090. Secondly, one has to specify the machine type and in the part B additionally have to set worker zone: options.view_as(beam.options.pipeline_options.WorkerOptions).machine_type = "e2-standard-4" options.view_as(beam.options.pipeline_options.WorkerOptions).worker_zone = "us-west1-c"

Przemyslaw S. · Se revisó hace alrededor de 23 horas

Anatolii L. · Se revisó hace 5 días

don't enough resources

Anatolii L. · Se revisó hace 7 días

Liberty B. · Se revisó hace 7 días

Ramkrishna S. · Se revisó hace 12 días

Great Lab !

Hamza A. · Se revisó hace 16 días

The zones and regions we are told to use do not have adequate resources so the pipelines fail and the lab cannot be completed!!

James C. · Se revisó hace 16 días

Single Kao 高啟峰 E. · Se revisó hace 18 días

Vimal K. · Se revisó hace 18 días

Well Structured Lab Thank you

Gulshan K. · Se revisó hace 18 días

Abhinab D. · Se revisó hace 18 días

BRUNO S. · Se revisó hace 19 días

Again, not enough available resources to finish the lab. This time I was unable to create a simple worker. JOB_MESSAGE_ERROR: Startup of the worker pool in us-west1-b failed... try a different region...

Nikolas R. · Se revisó hace 20 días

Rupam P. · Se revisó hace 20 días

VICTOR MIQUEL R. · Se revisó hace 21 días

same quota issues Zone ressource exhausted

Yasmine G. · Se revisó hace 22 días

Marcin D. · Se revisó hace 23 días

Marcin M. · Se revisó hace 24 días

Isaac Rodrigues d. · Se revisó hace 25 días

Vishnu J. · Se revisó hace 26 días

Noah S. · Se revisó hace 27 días

Abir E. · Se revisó hace 27 días

Elie R. · Se revisó hace 29 días