리뷰 Serverless Data Processing with Dataflow - Batch Analytics Pipelines with Dataflow (Java)개

Gabriela O. · 2년 초과 전에 리뷰됨

too much problems with the environment, as last labs. (provisioning, versions, loose explanations....)

jorge m. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Joaquín T. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Julio N. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Shivangi B. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Dhanushya R. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Vishal G. · 2년 초과 전에 리뷰됨

following all the steps and using the code in the solutions and the dataflow jobs are failling no matter what.

Cristian J. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Sai Chandana K. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Subhankar D. · 2년 초과 전에 리뷰됨

haithem c. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Michal M. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Igor P. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Mayank K. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Lucas R. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Yago C. · 2년 초과 전에 리뷰됨

I did not learn much from this as I do not know Java and I CANT COMPETE LAB!!!! Why force the user to do the same tasks in different languages? The labs should require completing either Python or Java, not both ----------------- CANT COMPETE LAB!!!! Task 4. Run your pipeline FAILED Dataflow - Job logs.... 2023-06-13 08:04:05.810 CST Startup of the worker pool in zone us-central1-b failed to bring up any of the desired 1 workers. Please refer to https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/common-errors#worker-pool-failure for help troubleshooting. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED: Instance 'batch-user-traffic-pipeli-06130703-0p0h-harness-sqff' creation failed: The zone 'projects/qwiklabs-gcp-02-cb91779277e9/zones/us-central1-b' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later.

Don M. · 2년 초과 전에 리뷰됨

david g. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Filipe P. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Gaurav S. · 2년 초과 전에 리뷰됨

MARLENE AITZA M. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Diego G. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Tamás P. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Lakshmi Narayana Reddy P. · 2년 초과 전에 리뷰됨

PRATHIKSHA A. · 2년 초과 전에 리뷰됨