Opinie (Build a DNN using the Keras Functional API)

Jeremy A. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Lab is well organized.

joon siong b. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Ricardo V. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

suvojyoti c. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Dipanshu S. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Denys S. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Nitin P. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

John L. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Esoon K. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Anish B. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Apicha k. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

SM S. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Renato P. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Sylvain P. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Couldn't visualize the DNN due to my inability to properly install pydot and graphviz

Johnathan B. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Overall, I'm unimpressed by the labs' ability to teach about the functional API beyond "here are functions". The notebooks/colabs need to be rewritten to expand upon the methods and classes they're trying to teach. Much of the time is spent deducing concepts that are tangential such as mathematical concepts, definitions of helper functions, when the point of the modules is the Keras APIs and Tensorflow practices

Sean H. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

unable to create JupyterLab notebook with any of the regions . getting error .

Goutam A. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Wei T. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Alexandra J. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

nice

Dominic K. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Umar H. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Sanal B. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Lim K. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Marlon M. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Abhijeet D. · Sprawdzono ponad 2 lata temu